Burnout in britischen Sanitätern: Eine nationale Umfrage (BURNS)

Diese Querschnittsbeobachtungsstudie untersuchte die Prävalenz und die damit verbundenen Faktoren von Burnout bei britischen Sanitätern mit besonderem Schwerpunkt auf der Beziehung zwischen Burnout und Schlafqualität. Der Anstoß für diese Forschung beruht auf zunehmenden Bedenken hinsichtlich der Nachhaltigkeit der Arbeitskräfte in den britischen Ambulanzdiensten, bei denen hohe Abnutzungsraten und Anhängerprobleme Bedenken hinsichtlich des beruflichen Wohlbefindens von Sanitätern hervorgebracht haben. Es ist bekannt, dass Burnout und schlechte Schlafqualität sowohl die individuelle Gesundheit als auch die Arbeitsleistung negativ beeinflussen, was dies zu einem dringenden Bereich für empirische Studien macht.

Die Daten wurden über eine anonyme Online -Umfrage gesammelt, die über die College of Sanitäter und Social -Media -Kanäle verbreitet wurde. Die Umfrage umfasste demografische Fragen (z. Alter, Geschlecht, Dienstjahre, Schichtlänge und Anzahl der Anrufe), das Kopenhagen-Burnout-Inventar (CBI) zur Beurteilung des persönlichen, arbeitsbezogenen und kundenbezogenen Burnouts sowie des Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) zur Bewertung verschiedener Dimensionen der Schlafqualität. Die Umfrage enthielt auch eine Gegenstand, die die Absicht bewertete, den Beruf zu verlassen.

Der COP (COP, 2021) gibt es ungefähr 22.000 Registranten (Voll-, Student- und Associate -Mitglieder), die die gesamte potenzielle Stichprobengröße darstellen, die für die Abschließung der Umfrage berechtigt ist. Eine Leistungsanalyse unter Verwendung eines Online -Mustergrößenrechners (http://www.raosoft.com/samplsize.html) - Basierend auf einer 50% igen Antwortverteilung, einer Fehlerquote von 5% und einem Konfidenzniveau von 80% - zeigt, dass die erforderliche Stichprobengröße 164 beträgt. Um unvollständige Daten anzupassen, wurde die Stichprobengröße um 10%erhöht, was auf eine Probe von 181 hinweist.

Analysen wurden mit JASP durchgeführt. Beschreibende Statistiken wurden verwendet, um die Merkmale und Prävalenzraten der Teilnehmer zusammenzufassen. Korrelationsanalysen (sowohl Frequentist als auch Bayes'sche) untersuchten Assoziationen zwischen Burnout -Scores, Schlafqualität sowie wichtigen demografischen und beruflichen Variablen. Die logistische Regression wurde verwendet, um Prädiktoren für Burnout zu untersuchen, einschließlich PSQI -Werte, Schichtdauer, Anrufvolumen und Dienstjahren.

Diese Studie liefert neue Einblicke in das berufliche Wohlbefinden britischer Sanitäter mit Auswirkungen auf die Planung der Belegschaft, die Gesundheitsförderung und die Aufbewahrungsstrategien innerhalb von Rettungsdiensten.