Burnout en paramédicos del Reino Unido: una encuesta nacional (BURNS)

Este estudio de observación transversal investigó la prevalencia y los factores asociados de agotamiento entre los paramédicos del Reino Unido, con un enfoque particular en la relación entre el agotamiento y la calidad del sueño. El ímpetu para esta investigación proviene de crecientes preocupaciones sobre la sostenibilidad de la fuerza laboral dentro de los servicios de ambulancia del Reino Unido, donde las altas tasas de deserción y los desafíos de reclutamiento han generado preocupaciones sobre el bienestar ocupacional de los paramédicos. Se sabe que el agotamiento y la mala calidad del sueño afectan negativamente tanto la salud individual como el desempeño laboral, lo que hace que este sea un área urgente para el estudio empírico.

Los datos se recopilaron a través de una encuesta en línea anónima difundida a través de la Facultad de Paramédicos y los Canales de Medias Sociales. La encuesta comprendía preguntas demográficas (p. Ej. edad, género, años de servicio, duración del turno y número de llamadas a la que asistieron), el Inventario de agotamiento de Copenhague (CBI) para evaluar el agotamiento personal, relacionado con el trabajo y relacionado con el cliente, y el índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) para evaluar varias dimensiones de la calidad del sueño. La encuesta también incluyó un elemento que evaluaba la intención de abandonar la profesión.

Hay aproximadamente 22,000 registrantes (miembros completos, estudiantiles y asociados) al COP (COP, 2021), que representan el tamaño de muestra potencial total elegible para completar la encuesta. Un análisis de potencia utilizando una calculadora de tamaño de muestra en línea (http://www.raosoft.com/samplesize.html) - Basado en una distribución de respuesta del 50%, un margen de error del 5% y un nivel de confianza del 80%, indica que el tamaño de la muestra requerido será 164. Para ajustar los datos incompletos, el tamaño de la muestra se ha incrementado en un 10%, lo que indica una muestra de 181.

Los análisis se realizaron usando JASP. Se utilizaron estadísticas descriptivas para resumir las características de los participantes y las tasas de prevalencia. Los análisis correlacionales (tanto frecuentistas como bayesianos) examinaron las asociaciones entre las puntuaciones de agotamiento, la calidad del sueño y las variables demográficas y ocupacionales clave. La regresión logística se empleó para explorar predictores de agotamiento, incluidas las puntuaciones de PSQI, la duración del turno, el volumen de llamadas y los años de servicio.

Este estudio proporciona información novedosa sobre el bienestar ocupacional de los paramédicos del Reino Unido, con implicaciones para la planificación de la fuerza laboral, la promoción de la salud y las estrategias de retención dentro de los servicios médicos de emergencia.