Burnout nei paramedici del Regno Unito: un sondaggio nazionale (BURNS)

Questo studio osservazionale trasversale ha studiato la prevalenza e i fattori associati del burnout tra i paramedici del Regno Unito, con particolare attenzione alla relazione tra burnout e qualità del sonno. L'impulso per questa ricerca deriva dalla crescente preoccupazione per la sostenibilità della forza lavoro all'interno dei servizi di ambulanza nel Regno Unito, dove alti tassi di logoramento e sfide di assunzione hanno sollevato preoccupazioni sul benessere professionale dei paramedici. Il burnout e la scarsa qualità del sonno sono noti per avere un impatto negativo sulla salute individuale e sulle prestazioni lavorative, rendendo questa area urgente per lo studio empirico.

I dati sono stati raccolti tramite un sondaggio online anonimo diffuso attraverso il College of Paramedics e i canali dei social media. Il sondaggio comprendeva domande demografiche (ad es. Età, genere, anni di servizio, lunghezza del turno e numero di chiamate assistite), l'inventario del burnout di Copenaghen (CBI) per valutare il burnout personale, legato al lavoro e legato al cliente e l'indice di qualità del sonno di Pittsburgh (PSQI) per valutare varie dimensioni della qualità del sonno. Il sondaggio includeva anche un articolo che valutava l'intenzione di lasciare la professione.

Esistono circa 22.000 dichiaranti (completi, studenti e membri associati) al COP (COP, 2021), che rappresentano la dimensione del campione potenziale totale idoneo a completare il sondaggio. Un'analisi di alimentazione che utilizza un calcolatore di dimensioni del campione online (http://www.raosoft.com/sampsize.html) - Basato su una distribuzione della risposta del 50%, un margine di errore del 5% e un livello di confidenza dell'80% - indicano che la dimensione del campione richiesta sarà 164. Per regolare i dati incompleti, la dimensione del campione è stata aumentata del 10%, indicando un campione di 181.

Le analisi sono state condotte utilizzando JASP. Le statistiche descrittive sono state utilizzate per riassumere le caratteristiche dei partecipanti e i tassi di prevalenza. Le analisi correlazionali (sia frequentiste che bayesiane) hanno esaminato le associazioni tra punteggi di burnout, qualità del sonno e variabili demografiche e professionali chiave. La regressione logistica è stata impiegata per esplorare i predittori del burnout, inclusi i punteggi PSQI, la durata del turno, il volume delle chiamate e gli anni di servizio.

Questo studio fornisce nuove intuizioni sul benessere professionale dei paramedici del Regno Unito, con implicazioni per la pianificazione della forza lavoro, la promozione della salute e le strategie di conservazione all'interno dei servizi medici di emergenza.