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Observational Study on the Causal Architecture of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

28. Mai 2026 aktualisiert von: AnnieGuard Corp.

An Observational Data Collection Study to Characterize the Hormonal, Metabolic, and Clinical Architecture of Polycystic Ovary Syndrome in Women Aged 18 to 45: A Global Recruitment Initiative

The goal of this observational study is to learn about the causal architecture of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) in women aged 18 to 45. The main questions it aims to answer are:

What does the hormonal, metabolic, and clinical architecture of PCOS look like across a diverse global population? Can the causal architecture of PCOS be reconstructed from existing lab results and clinical data? Are there distinct architectural patterns across different groups of women with PCOS? Participants who have been diagnosed with PCOS by a healthcare provider will complete an online questionnaire about their diagnosis, symptoms, clinical history, current treatment, and existing lab results. Participants will also be asked to submit copies of their most recent blood work and lab results. No intervention or treatment is involved. All data is de-identified.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) affects approximately 1 in 10 women of reproductive age worldwide. Despite its prevalence, the causal architecture of PCOS remains poorly characterized. Current treatment approaches focus on symptom management rather than addressing underlying biological structure.

This study takes a different approach. Using a computational methodology called Biology First Intelligence, developed by AnnieGuard, the study aims to reconstruct the causal architecture of PCOS from participant-submitted clinical data. Rather than predicting outcomes from statistical correlations, the methodology maps how the condition is structurally built at the biological level, with the goal of identifying architectural patterns that may inform future treatment strategies.

The study collects data across six clinical domains: androgen profile (total testosterone, free testosterone, DHEA-S, androstenedione, SHBG), reproductive hormones (LH, FSH, AMH, estradiol, progesterone, prolactin), metabolic markers (fasting insulin, fasting glucose, HbA1c, HOMA-IR), thyroid function (TSH, free T4, free T3, TPO antibodies), lipid profile (total cholesterol, HDL, LDL, triglycerides), and inflammatory and nutritional markers (vitamin D, ferritin, B12, CRP, cortisol, 17-hydroxyprogesterone).

Participants complete a structured online questionnaire covering demographics, diagnosis history, Rotterdam criteria, current symptoms, comorbidities, family history, current medications, dietary approach, exercise habits, and self-reported lab values. Participants are also asked to submit copies of their lab results directly to the research team for verification.

The study recruits globally with no geographic restriction. Eligibility requires a confirmed PCOS diagnosis from a licensed healthcare provider, age 18 to 45, and willingness to share clinical data voluntarily.

The primary outcome is the computational reconstruction of the causal architecture of PCOS across the study cohort. Secondary outcomes include identification of cohort-level architectural patterns, characterization of PCOS subtypes based on biological architecture, and assessment of the relationship between current treatment approaches and underlying causal structure.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

100

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

N/A

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Women aged 18 to 45 who have been diagnosed with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) by a licensed healthcare provider. Participants are recruited globally with no geographic restriction. All participants must have a confirmed diagnosis and be willing to voluntarily submit existing lab results and clinical history.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Female
  • Aged 18 to 45 years
  • Diagnosed with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) by a licensed healthcare provider
  • Willing to voluntarily share existing lab results and clinical history
  • Able to provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • Under 18 years of age
  • Over 45 years of age
  • No confirmed PCOS diagnosis from a licensed healthcare provider
  • Unable or unwilling to provide informed consent

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
PCOS Cohort
Women aged 18 to 45 diagnosed with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) by a licensed healthcare provider. Participants complete an online questionnaire covering diagnosis history, symptoms, comorbidities, family history, current treatment, and self-reported lab values. Participants also submit copies of their lab results for verification. No intervention is administered.
Sonstiges: No intervention - observational data collection only
This is an observational study. No intervention or treatment is administered. Participants submit existing lab results and clinical history through an online questionnaire.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Computational Reconstruction of the Causal Architecture of PCOS
Zeitfenster: Upon completion of data collection, approximately 2 months from study start
Reconstruction of the hormonal, metabolic, and clinical architecture of Polycystic Ovary Syndrome across the study cohort using computational analysis of participant-submitted lab results and clinical data.
Upon completion of data collection, approximately 2 months from study start

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Identification of Architectural Patterns Across PCOS Cohort
Zeitfenster: Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start
Identification and characterization of distinct architectural patterns across participant cohorts based on hormonal, metabolic, thyroid, lipid, and inflammatory marker profiles.
Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start
Assessment of Current Treatment Approaches Relative to Causal Architecture
Zeitfenster: Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start
Evaluation of the relationship between participants' current treatment approaches and the underlying causal architecture identified through computational reconstruction.
Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

AnnieGuard Corp.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Juni 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. Mai 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

28. Mai 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. Juni 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

28. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • AG-PCOS-2026-001

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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