Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Observational Study on the Causal Architecture of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

2026. május 28. frissítette: AnnieGuard Corp.

An Observational Data Collection Study to Characterize the Hormonal, Metabolic, and Clinical Architecture of Polycystic Ovary Syndrome in Women Aged 18 to 45: A Global Recruitment Initiative

The goal of this observational study is to learn about the causal architecture of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) in women aged 18 to 45. The main questions it aims to answer are:

What does the hormonal, metabolic, and clinical architecture of PCOS look like across a diverse global population? Can the causal architecture of PCOS be reconstructed from existing lab results and clinical data? Are there distinct architectural patterns across different groups of women with PCOS? Participants who have been diagnosed with PCOS by a healthcare provider will complete an online questionnaire about their diagnosis, symptoms, clinical history, current treatment, and existing lab results. Participants will also be asked to submit copies of their most recent blood work and lab results. No intervention or treatment is involved. All data is de-identified.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) affects approximately 1 in 10 women of reproductive age worldwide. Despite its prevalence, the causal architecture of PCOS remains poorly characterized. Current treatment approaches focus on symptom management rather than addressing underlying biological structure.

This study takes a different approach. Using a computational methodology called Biology First Intelligence, developed by AnnieGuard, the study aims to reconstruct the causal architecture of PCOS from participant-submitted clinical data. Rather than predicting outcomes from statistical correlations, the methodology maps how the condition is structurally built at the biological level, with the goal of identifying architectural patterns that may inform future treatment strategies.

The study collects data across six clinical domains: androgen profile (total testosterone, free testosterone, DHEA-S, androstenedione, SHBG), reproductive hormones (LH, FSH, AMH, estradiol, progesterone, prolactin), metabolic markers (fasting insulin, fasting glucose, HbA1c, HOMA-IR), thyroid function (TSH, free T4, free T3, TPO antibodies), lipid profile (total cholesterol, HDL, LDL, triglycerides), and inflammatory and nutritional markers (vitamin D, ferritin, B12, CRP, cortisol, 17-hydroxyprogesterone).

Participants complete a structured online questionnaire covering demographics, diagnosis history, Rotterdam criteria, current symptoms, comorbidities, family history, current medications, dietary approach, exercise habits, and self-reported lab values. Participants are also asked to submit copies of their lab results directly to the research team for verification.

The study recruits globally with no geographic restriction. Eligibility requires a confirmed PCOS diagnosis from a licensed healthcare provider, age 18 to 45, and willingness to share clinical data voluntarily.

The primary outcome is the computational reconstruction of the causal architecture of PCOS across the study cohort. Secondary outcomes include identification of cohort-level architectural patterns, characterization of PCOS subtypes based on biological architecture, and assessment of the relationship between current treatment approaches and underlying causal structure.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

100

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Women aged 18 to 45 who have been diagnosed with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) by a licensed healthcare provider. Participants are recruited globally with no geographic restriction. All participants must have a confirmed diagnosis and be willing to voluntarily submit existing lab results and clinical history.

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Female
  • Aged 18 to 45 years
  • Diagnosed with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) by a licensed healthcare provider
  • Willing to voluntarily share existing lab results and clinical history
  • Able to provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • Under 18 years of age
  • Over 45 years of age
  • No confirmed PCOS diagnosis from a licensed healthcare provider
  • Unable or unwilling to provide informed consent

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
PCOS Cohort
Women aged 18 to 45 diagnosed with Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) by a licensed healthcare provider. Participants complete an online questionnaire covering diagnosis history, symptoms, comorbidities, family history, current treatment, and self-reported lab values. Participants also submit copies of their lab results for verification. No intervention is administered.
Egyéb: No intervention - observational data collection only
This is an observational study. No intervention or treatment is administered. Participants submit existing lab results and clinical history through an online questionnaire.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Computational Reconstruction of the Causal Architecture of PCOS
Időkeret: Upon completion of data collection, approximately 2 months from study start
Reconstruction of the hormonal, metabolic, and clinical architecture of Polycystic Ovary Syndrome across the study cohort using computational analysis of participant-submitted lab results and clinical data.
Upon completion of data collection, approximately 2 months from study start

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Identification of Architectural Patterns Across PCOS Cohort
Időkeret: Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start
Identification and characterization of distinct architectural patterns across participant cohorts based on hormonal, metabolic, thyroid, lipid, and inflammatory marker profiles.
Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start
Assessment of Current Treatment Approaches Relative to Causal Architecture
Időkeret: Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start
Evaluation of the relationship between participants' current treatment approaches and the underlying causal architecture identified through computational reconstruction.
Upon completion of data analysis, approximately 2 months from study start

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

AnnieGuard Corp.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. június 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. július 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. július 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. május 28.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. május 28.

Első közzététel (Tényleges)

2026. június 3.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. június 3.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. május 28.

Utolsó ellenőrzés

2026. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • AG-PCOS-2026-001

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel