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A Mixed-Methods Analysis of the Six Core Competencies and AI Literacy Reflected in Medical Students' Self-Assessment During Small-Group Discussions

16. August 2026 aktualisiert von: National Taiwan University Clinical Trial Center, National Taiwan University Hospital
This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years. Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded. Deductive thematic analysis will be conducted using the six ACGME core competencies-Patient Care, Medical Knowledge, Practice-Based Learning and Improvement, Interpersonal and Communication Skills, Professionalism, and Systems-Based Practice-as an a priori coding framework. Open coding will be applied to identify emerging themes not adequately captured by this framework, including AI use and literacy, professional identity formation, faculty facilitation, and self-directed learning strategies. Two researchers will independently code all reports using a predefined codebook, and inter-rater reliability will be assessed using Cohen's kappa. Quantitative content analysis will examine the frequencies, proportions, co-occurrence patterns, and academic-year differences in competencies and emerging themes. Qualitative and quantitative findings will subsequently be integrated through joint displays.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

450

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

fourth-year medical students

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Reports from the fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Exclusion Criteria:

  • Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
fourth-year medical students
fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
The occurrence of six core competencies and AI literacy
Zeitfenster: 3 months
The occurrence of six core competencies and AI literacy in the self-reflection narratives
3 months

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

15. August 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2028

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. August 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. August 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. August 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. August 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

16. August 2026

Zuletzt verifiziert

1. August 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202607141RIND

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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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