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A Mixed-Methods Analysis of the Six Core Competencies and AI Literacy Reflected in Medical Students' Self-Assessment During Small-Group Discussions

16 de agosto de 2026 atualizado por: National Taiwan University Clinical Trial Center, National Taiwan University Hospital
This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Descrição detalhada

This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years. Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded. Deductive thematic analysis will be conducted using the six ACGME core competencies-Patient Care, Medical Knowledge, Practice-Based Learning and Improvement, Interpersonal and Communication Skills, Professionalism, and Systems-Based Practice-as an a priori coding framework. Open coding will be applied to identify emerging themes not adequately captured by this framework, including AI use and literacy, professional identity formation, faculty facilitation, and self-directed learning strategies. Two researchers will independently code all reports using a predefined codebook, and inter-rater reliability will be assessed using Cohen's kappa. Quantitative content analysis will examine the frequencies, proportions, co-occurrence patterns, and academic-year differences in competencies and emerging themes. Qualitative and quantitative findings will subsequently be integrated through joint displays.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

450

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

fourth-year medical students

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Reports from the fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Exclusion Criteria:

  • Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
fourth-year medical students
fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
The occurrence of six core competencies and AI literacy
Prazo: 3 months
The occurrence of six core competencies and AI literacy in the self-reflection narratives
3 months

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

15 de agosto de 2026

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2028

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2028

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

16 de agosto de 2026

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

16 de agosto de 2026

Primeira postagem (Real)

20 de agosto de 2026

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

20 de agosto de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

16 de agosto de 2026

Última verificação

1 de agosto de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 202607141RIND

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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