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A Mixed-Methods Analysis of the Six Core Competencies and AI Literacy Reflected in Medical Students' Self-Assessment During Small-Group Discussions

16 de agosto de 2026 actualizado por: National Taiwan University Clinical Trial Center, National Taiwan University Hospital
This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Descripción detallada

This study aims to examine how the six Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) core competencies and AI literacy are reflected in medical students' self-assessment narratives following small-group discussions. A mixed-methods design will be used to analyze approximately 500 de-identified self-assessment reflection reports submitted by fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years. Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded. Deductive thematic analysis will be conducted using the six ACGME core competencies-Patient Care, Medical Knowledge, Practice-Based Learning and Improvement, Interpersonal and Communication Skills, Professionalism, and Systems-Based Practice-as an a priori coding framework. Open coding will be applied to identify emerging themes not adequately captured by this framework, including AI use and literacy, professional identity formation, faculty facilitation, and self-directed learning strategies. Two researchers will independently code all reports using a predefined codebook, and inter-rater reliability will be assessed using Cohen's kappa. Quantitative content analysis will examine the frequencies, proportions, co-occurrence patterns, and academic-year differences in competencies and emerging themes. Qualitative and quantitative findings will subsequently be integrated through joint displays.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

450

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Wan-Ching Lien, Professor
  • Número de teléfono: +886-2-23123456
  • Correo electrónico: wanchinglien@ntu.edu.tw

Ubicaciones de estudio

      • Taipei, Taiwán, 100
        • National Taiwan University Hospital
        • Contacto:
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

fourth-year medical students

Descripción

Inclusion Criteria:

  • Reports from the fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years.

Exclusion Criteria:

  • Reports containing fewer than 300 words or lacking substantive reflection will be excluded.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
fourth-year medical students
fourth-year medical students who completed an integrated pathology and pharmacology small-group discussion course at National Taiwan University during the 2023-2026 academic years

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
The occurrence of six core competencies and AI literacy
Periodo de tiempo: 3 months
The occurrence of six core competencies and AI literacy in the self-reflection narratives
3 months

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

15 de agosto de 2026

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2028

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2028

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de agosto de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de agosto de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

20 de agosto de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de agosto de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de agosto de 2026

Última verificación

1 de agosto de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 202607141RIND

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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