Klinische Studien zur Maschinelles Lernen

Insgesamt 3703 ergebnisse

Chelsea and Westminster NHS Foundation Trust
National Institute for Health Research, United Kingdom; OCB Media

Abgeschlossen

Protokoll zur Evaluation von eLearning Methoden zur Qualitätsverbesserung

Qualitätsverbesserung | Lernen | E-Learning

Vereinigtes Königreich
National Taiwan University Hospital

Rekrutierung

Ai-unterstütztes intelligentes interaktives Gesundheitsroboter

Tiefes Lernen | Pflege | Mechine -Lernen | Künstliche Intelligenz (KI)

Taiwan
RenJi Hospital

Noch keine Rekrutierung

Anwendung der Deep-Learning-Technologie künstlicher Intelligenz in der Magnetresonanztomographie der Lendenwirbelsäule

Deep Learning, lumbale Magnetresonanztomographie
Kırıkkale University

Anmeldung auf Einladung

Die Wirkung des Flipped-Learning-Modells auf die Wahrnehmung und Kompetenz spiritueller Pflege bei Pflegestudierenden

Spirituelle Betreuung | Flipped Learning Modell

Türkei (türkiye)
Gazi University
Atılım University; Gazi University Scientific Research Unit

Abgeschlossen

Die Wirksamkeit einer E-Learning-Anwendung, die für die Thoraxdrainageversorgung bei Krankenpflegestudenten entwickelt wurde (E-GTBYEP)

Pflegeausbildung | Pflege | Thoraxtubus | E-Learning

Truthahn
Hai Lv

Aktiv, nicht rekrutierend

Anwendung des Multitask-Deep-Learning-Modells zur Einstufung des Schweregrads der Wirbelsäulengelenkdegeneration

Facettengelenke; Entartung; Deep Learning; Künstliche Intelligenz

China
Sultan Qaboos Comprehensive Cancer Center

Noch keine Rekrutierung

Development and Validation of an E-learning Module on Systemic Anticancer Therapy and Its Effectiveness on the Knowledge Attitude and Practice of Nurses in Administering Systemic Anticancer Agents at a Specialized Cancer Centres in Oman. (SACT -KAP)

Attitüde | Wissen | Üben | E-Learning

Oman
National Cheng-Kung University Hospital

Anmeldung auf Einladung

Anwendung des ADDIE-Modells zur Entwicklung eines Multimediaprogramms zur Verbesserung des Chemotherapiewissens und der Selbstwirksamkeit bei Intensivpflegekräften (ADDIE)

Chemotherapie | Intensivstation | Krankenschwester | Selbstwirksamkeit | E-Learning

Taiwan
Orsi Academy

Abgeschlossen

E-Learning-Testversion von Orsi Surgical Skills (OSSET)

Chirurgie | E-Learning

Belgien
University of Yalova

Aktiv, nicht rekrutierend

Vorhersage des Impfstoffzögerns mit maschinellem Lernen

Kinder | Maschinelles Lernen | Impfzögerlichkeit | Impfverweigerung

Türkei (türkiye)
Tang-Du Hospital

Abgeschlossen

Vorhersage von Risikofaktoren für unerwünschte Ereignisse nach einer Gefäßrekanalisationsoperation im Kopf- und Halsbereich basierend auf Modellen des maschinellen Lernens

Maschinelles Lernen

China
Chinese University of Hong Kong

Noch keine Rekrutierung

MUSCLE-ML: Multimodale Integration von Muskelkraft und -struktur durch maschinelles Lernen für Präzisionsrehabilitation nach Kreuzbandverletzung

Maschinelles Lernen
Singapore General Hospital

Noch keine Rekrutierung

Auswirkungen von auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmen zur Entscheidungsunterstützung von Klinikern in der perioperativen Versorgung (IMAGINATIVE)

Maschinelles Lernen

Singapur
Chang Gung Memorial Hospital

Abgeschlossen

Vorhersage der Tiefe des Endotrachealtubus mithilfe von Deep Convolutional Neural Networks

Intubation | Maschinelles Lernen

Taiwan
Cairo University

Noch keine Rekrutierung

Development and Validation of a Deep Learning Model to Predict Endodontic Retreatment Difficulty From Periapical Radiographs (Ai Retreatment)

Endodontie | KI (Künstliche Intelligenz) | Deep-Learning-Modell | Zähnung | Verpasste Kanäle | Endodontische Nachbehandlung | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
Shanghai 6th People's Hospital

Rekrutierung

Ein Vorhersagemodell für das Basisblutvolumen basierend auf Hämodynamik und Ultraschall

Maschinelles Lernen | Ultraschall | Blutvolumenanalyse

China
Hao Liu

Abgeschlossen

Entwicklung und Validierung interpretierbarer Modelle für maschinelles Lernen, die die Qualität der paraspinalen Muskeln integrieren, um das Käfigabsenkrisiko vorherzusagen.

Maschinelles Lernen | Degenerative Erkrankungen der Lendenwirbelsäule | Käfig

China
University of North Carolina, Chapel Hill
Bill and Melinda Gates Foundation

Abgeschlossen

Diagnostische Genauigkeit eines neuartigen Algorithmus für maschinelles Lernen zur Schätzung des Gestationsalters

Schwangerschaft bezogen | Maschinelles Lernen | Gestationsalter

Vereinigte Staaten, Sambia
Marmara University

Abgeschlossen

Künstliche Intelligenzbasisanalyse von Uroflowmetrie-Mustern bei Kindern: Eine Perspektive für maschinelles Lernen

Miktionsstörungen | Maschinelles Lernen | Miktionsstörung

Truthahn
University of Pennsylvania

Abgeschlossen

Checkliste für das Konsensgremium „KI in der medizinischen Bildgebung“ (CLAIM). (CLAIM)

Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Diagnostische Bildgebung

Vereinigte Staaten
Shanghai Zhongshan Hospital

Noch keine Rekrutierung

Nahinfrarot-Sicht für den Mikrozirkulationsstatus (NVIM)

Maschinelles Lernen | Nahinfrarotsicht | Mikrozirkulationsstatus
Nanjing First Hospital, Nanjing Medical University

Abgeschlossen

Ableitung und Validierung hämodynamischer Phänotypen der Herzchirurgie

Herzchirugie | Maschinelles Lernen | Phänotypisierung | Hämodynamische Parameter
Maastricht University Medical Center

Aktiv, nicht rekrutierend

Der Einfluss eines E-Learning-Programms auf die Erkennung aktinischer Keratose

Aktinische Keratose | Dermatologie | E-Learning

Niederlande
The Hospital for Sick Children

Rekrutierung

Zeitnaher Ordnung von pharmakogenetischen Tests

Maschinelles Lernen | Pädiatrie | Vorhersagemodelle | Präzisionsmedizin

Kanada
Southeast University, China

Rekrutierung

Auf maschinellem Lernen basierende klinische Frühwarnung bei Hochrisikopatienten

Hochrisikopatienten | Risikominderung | Maschinelles Lernen

China
AHEPA University Hospital
George Papanicolaou Hospital; University General Hospital of Heraklion; University... und andere Mitarbeiter

Rekrutierung

Künstliche Intelligenz für die automatisierte Exploration klinischer Daten aus elektronischen Patientenakten (CardioMining-AI)

Künstliche Intelligenz | Maschinelles Lernen | Elektronische Patientenakten

Griechenland
University of California, Berkeley

Abgeschlossen

Eine mobile App zur Steigerung der körperlichen Aktivität von Schülern

Physische Aktivität | Übung | Stimmung | Maschinelles Lernen | Mobile Gesundheit

Vereinigte Staaten
Seoul National University Bundang Hospital

Noch keine Rekrutierung

Deep-Learning-Modell zur Vorhersage einer periphervenösen Wellenform-basierten Pulsdruckschwankung

Variation des Schlagvolumens | Pulsdruckvariation | Deep-Learning-Modell | Arterielle Wellenreflexionen | Periphere Vene

Korea, Republik von
Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam...

Abgeschlossen

Vorhersage der hämodynamischen Instabilität bei Patienten, die sich einer Operation unterziehen

Blutdruck | Maschinelles Lernen | Hämodynamische Instabilität | Vorhersagemodelle
National Taipei University of Nursing and Health...
Ministry of Science and Technology, Taiwan

Anmeldung auf Einladung

Effektivität eines mobilen Gesundheitsprogramms zum Blutzucker und zur Gewichtszunahme der Schwangerschaft bei schwangeren Frauen: Eine Studie mit gemischten Methoden (Effectiveness)

Schwangerschaft | Gestationsalter und Gewichtsverhältnisse | Alphabetisierung | Essverhalten | E-Learning

Taiwan
Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

Rekrutierung

Bewertung der rechtsventrikulären Funktion zur Vorhersage des Absetzerfolgs in der Intensivstation: eine prospektive Beobachtungsstudie

Weaning-Versagen der mechanischen Beatmung

Türkei (türkiye)
Istituto Ortopedico Rizzoli
Azienda U.S.L. - IRCCS di Reggio Emilia

Rekrutierung

Entwicklung und Prävalidierung eines auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagealgorithmus für die frühe funktionelle Genesung bei Patienten, die sich einer Hüft- und Kniegelenkersatzoperation unterziehen (FISIO_IA)

Maschinelles Lernen | Vorhersagemodell | Gelenkersatz | Künstliche Intelligenz (KI)

Italien
Inonu University

Abgeschlossen

AI-betriebene Herbstrisikovorhersage in der Krankenpflege

Maschinelles Lernen | Versehentliche Stürze | Risikoabschätzung | Pflegebewertung | Computer Vision

Türkei (türkiye)
Chang Gung Memorial Hospital

Abgeschlossen

Deep-Learning-Algorithmus zur Erkennung traumatischer Milzverletzungen und sequenzieller Lokalisierung

Maschinelles Lernen | Milzverletzung

Taiwan
Fenerbahce University

Noch keine Rekrutierung

BEWERTUNG DER WIRKSAMKEIT EINES SCHULTERDYSTOKIE-TRAININGSPROGRAMMS, DAS MIT UMGEKEHRTEM LERNEN UNTERSTÜTZT DURCH GENERATIVE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ENTWORFEN WURDE

Schulterdystokie-Training mit KI-gestütztem Flipped Learning in der Hebammenausbildung

Türkei (türkiye)
Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University

Noch keine Rekrutierung

Etablierung eines Machbarkeitsmodells für die Nasenchirurgie basierend auf maschinellem Lernen

Chirurgie | Maschinelles Lernen | Chirurgie zur Extraktion von Proben aus natürlichen Körperöffnungen | Rectosigmoid-Krebs

China
Kanuni Sultan Suleyman Training and Research Hospital

Rekrutierung

Bewertung der linken ventrikulären Funktion zur Vorhersage des Entwöhnungserfolgs in der Intensivstation: eine prospektive Beobachtungsstudie

Weaning-Versagen der mechanischen Beatmung

Türkei (türkiye)
Assistance Publique Hopitaux De Marseille

Rekrutierung

Speckle-Tracking-Echokardiographie zur Vorhersage von Entwöhnungsversagen

Weaning-Versagen der mechanischen Beatmung

Frankreich
St. Luke's-Roosevelt Hospital Center

Abgeschlossen

Die Wirksamkeit einer pflegegesteuerten, protokollgeführten Beatmungsentwöhnung auf einer medizinisch-chirurgischen Intensivstation (ICU)

Vent Weaning auf medizinisch-chirurgischen Intensivstationen
IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna

Rekrutierung

Digitale Diagnose von Herzgeräuschen bei pädiatrischen Patienten [DI-SOUND-Studie] (DI-SOUND)

Maschinelles Lernen | Herzerkrankung | Auskultation des Herzens

Italien
Dr. Lutfi Kirdar Kartal Training and Research Hospital

Abgeschlossen

Verwendung von Diaphragmen -Ultraschall und Bewertung von Atemungsparametern bei der Bestimmung des Absetzerfolgs bei geriatrischen Patienten

Geriatrie | Zwerchfell-Ultraschall | Weaning-Versagen der mechanischen Beatmung

Truthahn
Taipei Medical University Shuang Ho Hospital

Rekrutierung

Vergleich eines durch künstliche Intelligenz unterstützten Rehabilitationsprogramms für Schulter-Muskel-Skelett-Erkrankungen und der klinischen Entscheidungsfindung von Therapeuten

Maschinelles Lernen | Erkrankungen des Schulter-Muskel-Skelett-Systems | Rehabilitationsprogramme

Taiwan
Royal Devon and Exeter NHS Foundation Trust

Aktiv, nicht rekrutierend

Vorhersage des offensichtlichen Astigmatismus bei Keratokonus -Patienten.

Keratokonus | Keratokonus, künstliche Intelligenz, Support-Vektor-Maschine

Vereinigtes Königreich
The Hospital for Sick Children

Rekrutierung

PACT -Beteiligung an Kardiologiepatienten

Maschinelles Lernen | Kinderkardiologie | Kardiovaskuläres Ergebnis | Pädiatrische Palliativversorgung

Kanada
Vienna Institute for Research in Ocular Surgery

Aktiv, nicht rekrutierend

Erkennung des Keratokonus -Fortschreitens mithilfe maschineller Lernen

Keratokonus | Maschinelles Lernen

Österreich
University Hospital Inselspital, Berne
CSEM Centre Suisse d'Electronique et de Microtechnique SA - Recherche et Developpement

Unbekannt

Künstliche Intelligenz (KI) in der Interpretation der Kardiotokographie (CTG).

Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in die Kardiotokographie (CTG)-Interpretation zur Verbesserung der klinischen Anwendung

Schweiz
Istanbul Medeniyet University

Noch keine Rekrutierung

Einsatz von maschinellem Lernen zur Erkennung riskanten Verhaltens in psychiatrischen Kliniken

Maschinelles Lernen | Gefährliches Verhalten

Truthahn
Chung Shan Medical University

Abgeschlossen

Pneumothorax-Sicherheit pleuraltiefengetrimmter Haken-Drähte zur Lokalisierung von Lungenknoten

Lungenknoten | Pneumothorax Iatrogen Postprozedural | Neigungsbewertung Matching

Taiwan
Xiao Xu

Abgeschlossen

Stratifizierung für die F-L-Therapie nach LT

Lebertransplantation | Maschinelles Lernen | Adjuvans FOLFOX Plus Lenvatinib

China
University of Zurich

Rekrutierung

STOP-Schlaganfall: Vorhersage des Schlaganfallergebnisses in der Akutbehandlung (STOP-STroke)

Vorhersage des Schlaganfallergebnisses unterstützt durch Deep-Learning-Algorithmus

Schweiz

Klinische Studien zur Maschinelles Lernen

Sponsoren und Mitarbeiter

Krankheiten

Drogeninterventionen

CROs by country

CROs in Cyprus

Bedingungen

Seltene Krankheiten

Drogeninterventionen

Nahrungsergänzungsmittel

Sponsor / Mitarbeiter

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