- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03274908
Real-world Clinical Study and Medical Machine Intelligence Study for Traditional Chinese Internal Medicine
5 de enero de 2021 actualizado por: Zihui Tang, Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine
Real-world Clinical Study and Medical Machine Intelligence Study for Traditional Chinese Internal Medicine by Using Medical Big Data and Artificial Intelligence Methods
This real-world study aimed at 1. exploring the relationships of traditional Chinese medicine (TCM) syndrome and internal diseases, 2. investigating the relationships of TCM treatment and internal diseases, and 3. creating medical machine intelligence to help internal physician in clinical practice.
Big data methods and artificial intelligence algorithms are used to assess the associations based on electronic case files of patients.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
2000000
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Porcelana, 200040
- Reclutamiento
- Huasha Hospital
-
Contacto:
- Zihui Tang, M.D and Ph.D
- Número de teléfono: +8615821993541
- Correo electrónico: dr_zhtang@yeah.net
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
20 años a 100 años (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
all patients of internal medicine in hospital to include hospital of Chinese medicine and morden hospital in China
Descripción
Inclusion Criteria:
- all patient records of internal medicine in hospital
Exclusion Criteria:
- subjects with major missing data
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Solo caso
- Perspectivas temporales: Otro
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Grupo
|
regular medical treatment
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
internal diseases
Periodo de tiempo: 10 years
|
all of internal diseases
|
10 years
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Colaboradores
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Liu J, Xu F, Mohammadtursun N, Lv Y, Tang Z, Dong J. The Analysis of Constitutions of Traditional Chinese Medicine in Relation to Cerebral Infarction in a Chinese Sample. J Altern Complement Med. 2018 May;24(5):458-462. doi: 10.1089/acm.2017.0027. Epub 2017 Aug 18.
- Li X, Lei T, Tang Z, Dong J. Analyzing the association between fish consumption and osteoporosis in a sample of Chinese men. J Health Popul Nutr. 2017 Apr 19;36(1):13. doi: 10.1186/s41043-017-0088-y.
- Geng W, Qin X, Yang T, Cong Z, Wang Z, Kong Q, Tang Z, Jiang L. Model-Based Reasoning of Clinical Diagnosis in Integrative Medicine: Real-World Methodological Study of Electronic Medical Records and Natural Language Processing Methods. JMIR Med Inform. 2020 Dec 21;8(12):e23082. doi: 10.2196/23082.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de abril de 2017
Finalización primaria (Actual)
30 de diciembre de 2020
Finalización del estudio (Anticipado)
30 de diciembre de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
5 de septiembre de 2017
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
5 de septiembre de 2017
Publicado por primera vez (Actual)
7 de septiembre de 2017
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
6 de enero de 2021
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
5 de enero de 2021
Última verificación
1 de enero de 2021
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 20170906
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
No
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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