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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03274908
Real-world Clinical Study and Medical Machine Intelligence Study for Traditional Chinese Internal Medicine
5 janvier 2021 mis à jour par: Zihui Tang, Shanghai Tongji Hospital, Tongji University School of Medicine
Real-world Clinical Study and Medical Machine Intelligence Study for Traditional Chinese Internal Medicine by Using Medical Big Data and Artificial Intelligence Methods
This real-world study aimed at 1. exploring the relationships of traditional Chinese medicine (TCM) syndrome and internal diseases, 2. investigating the relationships of TCM treatment and internal diseases, and 3. creating medical machine intelligence to help internal physician in clinical practice.
Big data methods and artificial intelligence algorithms are used to assess the associations based on electronic case files of patients.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
2000000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Chine, 200040
- Recrutement
- Huasha Hospital
-
Contact:
- Zihui Tang, M.D and Ph.D
- Numéro de téléphone: +8615821993541
- E-mail: dr_zhtang@yeah.net
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
20 ans à 100 ans (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
all patients of internal medicine in hospital to include hospital of Chinese medicine and morden hospital in China
La description
Inclusion Criteria:
- all patient records of internal medicine in hospital
Exclusion Criteria:
- subjects with major missing data
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cas uniquement
- Perspectives temporelles: Autre
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Groupe
|
regular medical treatment
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
internal diseases
Délai: 10 years
|
all of internal diseases
|
10 years
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Collaborateurs
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Liu J, Xu F, Mohammadtursun N, Lv Y, Tang Z, Dong J. The Analysis of Constitutions of Traditional Chinese Medicine in Relation to Cerebral Infarction in a Chinese Sample. J Altern Complement Med. 2018 May;24(5):458-462. doi: 10.1089/acm.2017.0027. Epub 2017 Aug 18.
- Li X, Lei T, Tang Z, Dong J. Analyzing the association between fish consumption and osteoporosis in a sample of Chinese men. J Health Popul Nutr. 2017 Apr 19;36(1):13. doi: 10.1186/s41043-017-0088-y.
- Geng W, Qin X, Yang T, Cong Z, Wang Z, Kong Q, Tang Z, Jiang L. Model-Based Reasoning of Clinical Diagnosis in Integrative Medicine: Real-World Methodological Study of Electronic Medical Records and Natural Language Processing Methods. JMIR Med Inform. 2020 Dec 21;8(12):e23082. doi: 10.2196/23082.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 avril 2017
Achèvement primaire (Réel)
30 décembre 2020
Achèvement de l'étude (Anticipé)
30 décembre 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
5 septembre 2017
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
5 septembre 2017
Première publication (Réel)
7 septembre 2017
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
6 janvier 2021
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
5 janvier 2021
Dernière vérification
1 janvier 2021
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 20170906
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Non
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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