Tekoäly useiden sarveiskalvon sairauksien seulomiseen
torstai 31. lokakuuta 2024 päivittänyt: Tianjin Eye Hospital
Syväoppimisen soveltaminen useiden sarveiskalvosairauksien seulomiseen
Tässä tutkimuksessa kehitettiin syväoppimisalgoritmi, joka perustuu anteriorisen segmentin kuviin, ja vahvisti sen kyvyn tunnistaa sarveiskalvon sairauksia. Tämän algoritmin tehokkuus ja tarkkuus arvioitiin herkkyyden, spesifisyyden, positiivisen ennustusarvon, negatiivisen ennustusarvon ja käyrän alla olevan alueen perusteella.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
3000
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Yan Huo, Master
- Puhelinnumero: 13102118953
- Sähköposti: hy13102118953@163.com
Opiskelupaikat
-
-
Tianjin
-
Tianjin, Tianjin, Kiina
- Rekrytointi
- Tiajin Eye Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Tutkimuspopulaatio on johdettu nimettömästä tietokannasta, joka sisältää yleisen väestön terveystarkastustulokset.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Rakolamppukuvien laadun tulee olla kliinisesti hyväksyttävä.
- Yli 90 % rakolampun kuva-alueesta, mukaan lukien kolme pääaluetta (sclera, pupilli ja linssi), on helppolukuisia ja erotettavissa.
Poissulkemiskriteerit:
1) Riittämättömät tiedot diagnoosia varten.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Tekoälyalgoritmin diagnosoimat sarveiskalvosairaudet
|
Tekoälyalgoritmia käytettiin diagnosoimaan sarveiskalvon sairauksia rakolamppukuvista.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Käyrän alla oleva pinta-ala
Aikaikkuna: 1 viikko
|
Käytimme vastaanottimen toimintakäyrää (ROC) ja käyrän alla olevaa pinta-alaa tutkiaksemme tämän tekoälyalgorismin kykyä tunnistaa ja luokitella sarveiskalvon sairauksia.
|
1 viikko
|
|
Herkkyys ja spesifisyys
Aikaikkuna: 1 viikko
|
Käytimme herkkyyttä ja spesifisyyttä tutkiaksemme tämän tekoälyalgorismin kykyä tunnistaa ja luokitella sarveiskalvon sairauksia.
|
1 viikko
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Yan Wang, Prof, Tianjin Eye Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Sunnuntai 6. joulukuuta 2020
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 6. joulukuuta 2021
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Perjantai 6. joulukuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 8. tammikuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 8. tammikuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 18. tammikuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Maanantai 4. marraskuuta 2024
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 31. lokakuuta 2024
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. lokakuuta 2024
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- KY-2023083
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .