Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens til screening af flere hornhindesygdomme

31. oktober 2024 opdateret af: Tianjin Eye Hospital

Anvendelse af Deep Learning til screening af flere hornhindesygdomme

Denne undersøgelse udviklede en dyb læringsalgoritme baseret på billeder af forreste segmenter og validerede prospektivt dens evne til at identificere hornhindesygdomme. Effektiviteten og nøjagtigheden af ​​denne algoritme blev evalueret ud fra sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi, negativ prædiktiv værdi og område under kurve.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

3000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Kina
    • Tianjin
      • Tianjin, Tianjin, Kina
        • Rekruttering
        • Tiajin Eye Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Undersøgelsespopulationen er afledt af en anonym database, der indeholder helbredsundersøgelsesresultater for den generelle befolkning.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Kvaliteten af ​​spaltelampebilleder bør være klinisk acceptabel.
  2. Mere end 90 % af spaltelampens billedareal inklusive tre hovedområder (sclera, pupil og linse) er lette at læse og skelne mellem.

Ekskluderingskriterier:

1）Utilstrækkelig information til diagnose.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Hornhindesygdomme diagnosticeret med kunstig intelligens-algoritme
Diagnostisk test: Hornhindesygdomme diagnosticeret med kunstig intelligens-algoritme
En kunstig intelligens-algoritme blev anvendt til at diagnosticere hornhindesygdomme fra spaltelampebilleder.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Område under kurve
Tidsramme: En uge
Vi brugte receiver operation characteristic (ROC) kurve og area under curve til at undersøge evnen til denne kunstige intelligens algoritme genkendelse og klassificering af hornhindesygdomme.
En uge
Følsomhed og specificitet
Tidsramme: En uge
Vi brugte sensitivitet og specificitet til at undersøge evnen af ​​denne kunstige intelligens algoritme genkendelse og klassificering af hornhindesygdomme.
En uge

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Tianjin Eye Hospital

Efterforskere

  • Studiestol: Yan Wang, Prof, Tianjin Eye Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

6. december 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

6. december 2021

Studieafslutning (Anslået)

6. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. januar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. januar 2024

Først opslået (Faktiske)

18. januar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

4. november 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

31. oktober 2024

Sidst verificeret

1. oktober 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • KY-2023083

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Dyb læring

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Romania

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner