Mesterséges intelligencia több szaruhártya-betegség szűrésére
2024. január 8. frissítette: Tianjin Eye Hospital
A Deep Learning alkalmazása több szaruhártya-betegség szűrésére
Ez a tanulmány egy mély tanulási algoritmust fejlesztett ki az elülső szegmens képei alapján, és prospektíven igazolta a szaruhártya-betegségek azonosítására való képességét. Ennek az algoritmusnak a hatékonyságát és pontosságát az érzékenység, a specificitás, a pozitív prediktív érték, a negatív prediktív érték és a görbe alatti terület alapján értékelték.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Toborzás
Körülmények
Tanulmány típusa
Megfigyelő
Beiratkozás (Becsült)
3000
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Yan Huo, Master
- Telefonszám: 13102118953
- E-mail: hy13102118953@163.com
Tanulmányi helyek
-
-
Tianjin
-
Tianjin, Tianjin, Kína
- Toborzás
- Tiajin Eye Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Mintavételi módszer
Nem valószínűségi minta
Tanulmányi populáció
A vizsgált populáció egy anonim adatbázisból származik, amely az általános populáció egészségügyi vizsgálati eredményeit tartalmazza.
Leírás
Bevételi kritériumok:
- A réslámpás képek minőségének klinikailag elfogadhatónak kell lennie.
- A réslámpás képterület több mint 90%-a, beleértve a három fő régiót (sclera, pupilla és lencse), könnyen olvasható és megkülönböztethető.
Kizárási kritériumok:
1) Nincs elegendő információ a diagnózishoz.
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Mesterséges intelligencia algoritmussal diagnosztizált szaruhártya-betegségek
|
Mesterséges intelligencia algoritmust alkalmaztak a szaruhártya-betegségek réslámpás képek alapján történő diagnosztizálására.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Görbe alatti terület
Időkeret: 1 hét
|
A vevő működési karakterisztikája (ROC) görbét és a görbe alatti területet használtuk annak vizsgálatára, hogy ez a mesterséges intelligencia algoritmus képes-e felismerni és osztályozni a szaruhártya betegségeit.
|
1 hét
|
|
Érzékenység és specifitás
Időkeret: 1 hét
|
Szenzitivitást és specificitást alkalmaztunk annak vizsgálatára, hogy ez a mesterséges intelligencia algoritmus képes-e felismerni és osztályozni a szaruhártya betegségeit.
|
1 hét
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Tanulmányi szék: Yan Wang, Prof, TianJin eye hospital
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2020. december 6.
Elsődleges befejezés (Tényleges)
2021. december 6.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2024. december 6.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2024. január 8.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2024. január 8.
Első közzététel (Tényleges)
2024. január 18.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2024. január 18.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2024. január 8.
Utolsó ellenőrzés
2024. január 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- KY-2023083
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
ELDÖNTETLEN
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .