Ei-kirurgisen parodontaalihoidon vaikutuksen arviointi naisilla, joilla on munasarjojen monirakkulatauti

Munasarjojen monirakkulaoireyhtymä (PCOS) on endokriininen sairaus, jolle on tunnusomaista hyperandrogenismi, monirakkuiset munasarjat ja ovulaatiohäiriöt. Se vaikuttaa 4–21 %:iin naisista maailmanlaajuisesti. On osoitettu, että PCOS:lla on vaikutusta sekä paikallisiin että systeemisiin proinflammatorisiin markkereihin sekä parodontaaliin, mutta niiden välinen suhde on edelleen epäselvä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on verrata kliinistä ja biokemiallista vastetta periodontaaliseen hoitoon PCOS- ja ientulehdusta sairastavien ja systeemisesti terveiden henkilöiden välillä sekä tutkia anneksiini-1:n (ANXA1) biomarkkerin roolia ientulehduksissa.

Ottaen aiemmat tutkimukset referenssinä ja ottaen huomioon verenvuoto koetusmuuttujassa 45,12 ja 82,94 ja keskihajonnat 37,46 ja 13,59, vastaavasti, laskettiin otoskoko 95 %:n luottamustasolle ja 80 %:n teholle 0,05:n merkitsevyystasolla. 15 henkilöä per ryhmä ja n = 60 yhteensä. Ottaen huomioon, että osallistujat voivat jäädä pois tutkimuksesta, otoskooksi määritettiin 20 henkilöä ryhmää kohden ja n = 80 henkilöä yhteensä.

Mukana oli yhteensä 80 osallistujaa, 40 henkilöä, joilla oli diagnosoitu PCOS, ja 40 systeemisesti tervettä vapaaehtoista. Kaikkien henkilöiden periodontaalisten tutkimusten jälkeen heidät jaettiin neljään ryhmään: a) PCOSPS (diagnoosissa PCOS ja terve periodontium, n=20), b) PCOSG (diagnoosissa PCOS ja ientulehdus, n=20), c) SG (systeemisesti terveet yksilöt, joilla on ientulehdus, n=20) ja d) SPS (systeemisesti terveet yksilöt, joilla on terve periodontium, n=20). Gynekologisten ja ultraäänitutkimusten sekä kaikkien osallistujien antropometristen mittausten kirjaamisen jälkeen analysoitiin hormonaaliset testit. Parodontaalin tilan arvioimiseksi kliiniset periodontaaliset mittaukset tehtiin tutkimuksen alussa ja kuudentena viikolla ei-kirurgisen parodontaalihoidon (NSPT) jälkeen ientulehdusryhmissä. Gingival crevicular neste (GCF) ja sylkinäytteet kerättiin tutkimuksen alussa ja toistettiin 6. viikolla NSPT:n jälkeen interleukiini-6:n (IL-6), IL-10:n ja ANXA1:n tasojen arvioimiseksi. Kaikkien näytteiden biokemiallinen analyysi suoritettiin käyttämällä ELISA-menetelmää (entsyymikytkentäinen immunosorbenttimääritys).

Osallistujien arkistointia varten laadittiin henkilöllisyys- ja yhteystietolomake. Iennesteen seurantalomake, jolla kirjataan, milloin iennestenäytteet on otettu, kenelle osallistujalle ne kuuluivat ja miltä hammasalueelta ne otettiin; sylkinäytteen seurantalomake, jolla kirjataan, milloin sylkinäytteet on otettu ja kenelle osallistujalle ne kuuluvat; periodontaalinen indeksilomake plakin pisteytyksen, verenvuodon mittaamisen yhteydessä, ientaskun syvyyden, ientaskun taantuman ja kiinnittymisen tason tallentamiseksi parodontaalitutkimuksen aikana; munasarjojen monirakkulaoireyhtymälomake, joka sisälsi osallistujien lääketieteelliset tiedot ja muunneltu Ferriman-Gallwey-pisteytyslomake, valmistettiin hirsutismin asteen määrittämiseksi ja kirjaamiseksi.

Tutkimuksen tuloksena saatujen tietojen tilastollinen analyysi suoritettiin IBM SPSS Statistics 26.0 -ohjelmassa merkitsevyystasolla 0,05 ja luottamustasolla 95 %. Aineiston jakautumista tarkasteltiin Shapiro-Wilk-testillä. Vertailut neljän itsenäisen normaalijakauman ryhmän välillä tehtiin One Way Anova -testillä ja neljän riippumattoman ryhmän vertailut, joiden jakautuminen ei ole normaalia, tehtiin Kruskal Wallis -testillä. Muuttujia, jotka olivat merkittäviä neljän ryhmävertailun tuloksena, verrattiin Dunn-Bonferroni post-hoc -testiin. Jos muuttujat täyttivät normaalijakauman oletuksen, tehtiin vertailuja kahden itsenäisen ryhmän välillä Independent Sample t -testillä. Kategoristen muuttujien välisen eron arvioimiseen käytettiin Chi-Square-testiä tai Fisher-Freeman-Halton-testiä. Numeeristen muuttujien välistä suhdetta tutkittaessa arvioitiin Spearmanin (ei-normaalijakautuma) ja Pearsonin (normaalijakautuma) korrelaatiokertoimia. Aikariippuvien muuttujien muutoksia ryhmien sisällä ja välillä tutkittiin Repeated Anova -testillä. Kun aineiston kuvaavat tilastot selitettiin keski- ja keskihajonnalla tai mediaanilla (minimi-maksimi), kategoristen muuttujien kuvaavat tilastot annettiin frekvenssinä (%). ROC (Receiver Operating Characteristics) -käyräanalyysi suoritettiin käyttämällä Medcalc-versiota 12.3 ANXA1-variantin erottuvuuden määrittämiseksi.