Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Feasibility of Velocity Loss-Based Volume Prescription During Constant-Load and Chain-Based Smith Machine Back Squats

lauantai 18. heinäkuuta 2026 päivittänyt: Zongwei Chen, South China Normal University
The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats. The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats. Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests under variable (VRT) and constant resistance training (CRT). The %Rep attained before reaching different levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions. Furthermore, this study evaluated the influence of different factors on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships. These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats. The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats. Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests at 85%, 75%, and 65% of their constant-load one-repetition maximum (1RM) under variable (VRT; 40% of the total external load provided by chains) and constant resistance training (CRT; 0% chains). The %Rep attained before reaching low (10% VL), moderate (20% VL), and high (30% VL) levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions. Furthermore, this study evaluated the influence of regression type (individual vs. general), load specificity (load-specific vs. multiple-load), and loading configuration (CRT vs. VRT) on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships established in session 1 for estimating %Rep in session 2. These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

26

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

  • Kiina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kiina, 510006
        • School of Physical Education and Sports Science, South China Normal University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Participant characteristics (mean ± standard deviation [range]) included: age, 20.4 ± 2.1 (18-25) years; body height, 1.78 ± 0.05 (1.68-1.87) m; body mass, 71.7 ± 7.5 (60.0-91.4) kg; training experience, 3.5 ± 1.8 (1-10) years; and constant-load 1RM, 135.4 ± 17.4 (95-163) kg, corresponding to 1.89 ± 0.21 (1.58-2.28) times body mass.

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  • at least 1 year of resistance training experience, performing back squats at least once per week.
  • proficiency in the Smith machine back squat executed at maximal intended velocity.
  • a constant-load 1RM of ≥ 1.5 times their body mass.
  • no reported musculoskeletal injuries in the past three months.

Exclusion Criteria:

  • Voluntary withdrawal or injury.
  • Not satisfied with inclusion label.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds
Aikaikkuna: April 1st, 2026
The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was recorded across all loads, sessions, and loading configurations.
April 1st, 2026
The %rep predictive accuracy
Aikaikkuna: April 1st, 2026
To assess predictive accuracy, second-order polynomial regression equations were generated from the first session of each loading configuration using all repetitions within a set, setting %Rep as the dependent variable and %VL as the independent variable. These equations were constructed using different regression types (individual vs. general), load specificities (load-specific vs. multiple-load), and loading configurations (CRT vs. VRT). During the second session, the actual %VL recorded after reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was substituted into the corresponding first-session equations to derive the predicted %Rep. Then, the absolute estimation error was calculated as (|actual %Rep - predicted %Rep|). In cases where muscular failure occurred before a specific %VL threshold was reached (e.g., 30% VL), the %VL of the final completed repetition was recorded, and the corresponding actual %Rep was defined as 100%.
April 1st, 2026

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

South China Normal University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 7. lokakuuta 2025

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 10. tammikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 15. heinäkuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 18. heinäkuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 22. heinäkuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 22. heinäkuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 18. heinäkuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muut tutkimustunnusnumerot

  • SCNU-SPT-2025-055

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

The data that support the findings of this study are available from the corresponding author upon reasonable request.

IPD-jaon aikakehys

Individual participant data and supporting documents will become available after publication of the study results and will remain available for 5 years.

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Individual participant data (IPD) will be shared in anonymized form with qualified researchers for scientific purposes. The shared data will include lifting velocity of each repetition completed.

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • MAHLA
  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa