Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Feasibility of Velocity Loss-Based Volume Prescription During Constant-Load and Chain-Based Smith Machine Back Squats

18. Juli 2026 aktualisiert von: Zongwei Chen, South China Normal University
The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats. The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats. Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests under variable (VRT) and constant resistance training (CRT). The %Rep attained before reaching different levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions. Furthermore, this study evaluated the influence of different factors on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships. These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats. The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats. Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests at 85%, 75%, and 65% of their constant-load one-repetition maximum (1RM) under variable (VRT; 40% of the total external load provided by chains) and constant resistance training (CRT; 0% chains). The %Rep attained before reaching low (10% VL), moderate (20% VL), and high (30% VL) levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions. Furthermore, this study evaluated the influence of regression type (individual vs. general), load specificity (load-specific vs. multiple-load), and loading configuration (CRT vs. VRT) on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships established in session 1 for estimating %Rep in session 2. These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

26

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510006
        • School of Physical Education and Sports Science, South China normal university

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Participant characteristics (mean ± standard deviation [range]) included: age, 20.4 ± 2.1 (18-25) years; body height, 1.78 ± 0.05 (1.68-1.87) m; body mass, 71.7 ± 7.5 (60.0-91.4) kg; training experience, 3.5 ± 1.8 (1-10) years; and constant-load 1RM, 135.4 ± 17.4 (95-163) kg, corresponding to 1.89 ± 0.21 (1.58-2.28) times body mass.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • at least 1 year of resistance training experience, performing back squats at least once per week.
  • proficiency in the Smith machine back squat executed at maximal intended velocity.
  • a constant-load 1RM of ≥ 1.5 times their body mass.
  • no reported musculoskeletal injuries in the past three months.

Exclusion Criteria:

  • Voluntary withdrawal or injury.
  • Not satisfied with inclusion label.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds
Zeitfenster: April 1st, 2026
The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was recorded across all loads, sessions, and loading configurations.
April 1st, 2026
The %rep predictive accuracy
Zeitfenster: April 1st, 2026
To assess predictive accuracy, second-order polynomial regression equations were generated from the first session of each loading configuration using all repetitions within a set, setting %Rep as the dependent variable and %VL as the independent variable. These equations were constructed using different regression types (individual vs. general), load specificities (load-specific vs. multiple-load), and loading configurations (CRT vs. VRT). During the second session, the actual %VL recorded after reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was substituted into the corresponding first-session equations to derive the predicted %Rep. Then, the absolute estimation error was calculated as (|actual %Rep - predicted %Rep|). In cases where muscular failure occurred before a specific %VL threshold was reached (e.g., 30% VL), the %VL of the final completed repetition was recorded, and the corresponding actual %Rep was defined as 100%.
April 1st, 2026

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

7. Oktober 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

10. Januar 2026

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Mai 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

15. Juli 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. Juli 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. Juli 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. Juli 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

18. Juli 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

The data that support the findings of this study are available from the corresponding author upon reasonable request.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Individual participant data and supporting documents will become available after publication of the study results and will remain available for 5 years.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Individual participant data (IPD) will be shared in anonymized form with qualified researchers for scientific purposes. The shared data will include lifting velocity of each repetition completed.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur variable resistance training

Abonnieren