- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT07719010
Feasibility of Velocity Loss-Based Volume Prescription During Constant-Load and Chain-Based Smith Machine Back Squats
18 июля 2026 г. обновлено: Zongwei Chen, South China Normal University
The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats.
The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats.
Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests under variable (VRT) and constant resistance training (CRT).
The %Rep attained before reaching different levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions.
Furthermore, this study evaluated the influence of different factors on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships.
These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Вмешательство/лечение
Подробное описание
The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats.
The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats.
Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests at 85%, 75%, and 65% of their constant-load one-repetition maximum (1RM) under variable (VRT; 40% of the total external load provided by chains) and constant resistance training (CRT; 0% chains).
The %Rep attained before reaching low (10% VL), moderate (20% VL), and high (30% VL) levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions.
Furthermore, this study evaluated the influence of regression type (individual vs. general), load specificity (load-specific vs. multiple-load), and loading configuration (CRT vs. VRT) on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships established in session 1 for estimating %Rep in session 2. These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
26
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Китай, 510006
- School of Physical Education and Sports Science, South China Normal University
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Да
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Participant characteristics (mean ± standard deviation [range]) included: age, 20.4 ± 2.1 (18-25) years; body height, 1.78 ± 0.05 (1.68-1.87)
m; body mass, 71.7 ± 7.5 (60.0-91.4)
kg; training experience, 3.5 ± 1.8 (1-10) years; and constant-load 1RM, 135.4 ± 17.4 (95-163) kg, corresponding to 1.89 ± 0.21 (1.58-2.28)
times body mass.
Описание
Inclusion Criteria:
- at least 1 year of resistance training experience, performing back squats at least once per week.
- proficiency in the Smith machine back squat executed at maximal intended velocity.
- a constant-load 1RM of ≥ 1.5 times their body mass.
- no reported musculoskeletal injuries in the past three months.
Exclusion Criteria:
- Voluntary withdrawal or injury.
- Not satisfied with inclusion label.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds
Временное ограничение: April 1st, 2026
|
The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was recorded across all loads, sessions, and loading configurations.
|
April 1st, 2026
|
|
The %rep predictive accuracy
Временное ограничение: April 1st, 2026
|
To assess predictive accuracy, second-order polynomial regression equations were generated from the first session of each loading configuration using all repetitions within a set, setting %Rep as the dependent variable and %VL as the independent variable.
These equations were constructed using different regression types (individual vs. general), load specificities (load-specific vs. multiple-load), and loading configurations (CRT vs. VRT).
During the second session, the actual %VL recorded after reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was substituted into the corresponding first-session equations to derive the predicted %Rep.
Then, the absolute estimation error was calculated as (|actual %Rep - predicted %Rep|).
In cases where muscular failure occurred before a specific %VL threshold was reached (e.g., 30% VL), the %VL of the final completed repetition was recorded, and the corresponding actual %Rep was defined as 100%.
|
April 1st, 2026
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
7 октября 2025 г.
Первичное завершение (Действительный)
10 января 2026 г.
Завершение исследования (Действительный)
1 мая 2026 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
15 июля 2026 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
18 июля 2026 г.
Первый опубликованный (Действительный)
22 июля 2026 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
22 июля 2026 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
18 июля 2026 г.
Последняя проверка
1 июля 2026 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Другие идентификационные номера исследования
- SCNU-SPT-2025-055
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
ДА
Описание плана IPD
The data that support the findings of this study are available from the corresponding author upon reasonable request.
Сроки обмена IPD
Individual participant data and supporting documents will become available after publication of the study results and will remain available for 5 years.
Критерии совместного доступа к IPD
Individual participant data (IPD) will be shared in anonymized form with qualified researchers for scientific purposes.
The shared data will include lifting velocity of each repetition completed.
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- САП
- КСО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .