Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Role of Triglyceride-Glucose Index and Inflammatory Biomarkers as Prognostic Tools for Progression of Diabetic Nephropathy

lauantai 5. syyskuuta 2026 päivittänyt: Medhat Waheed Saber Khalifa, Assiut University

Role of Triglyceride-Glucose Index and Inflammatory Biomarkers as Prognostic Tools for Progression of Diabetic Nephropathy: A Cross-Sectional Study

This study aims to evaluate the prognostic value of the Triglyceride-Glucose (TyG) index alongside inflammatory biomarkers in predicting the progression of diabetic nephropathy, exploring their correlation with disease severity to identify accessible, cost-effective markers for early risk stratification and clinical monitoring in diabetic patients.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Diabetic nephropathy (DN) is a major microvascular complication of diabetes and a leading cause of chronic kidney disease and end-stage renal disease worldwide . Approximately 30%-40% of people with diabetes develop DN, although prevalence varies by population and region . Clinically, DN is characterized by persistent albuminuria and progressive decline in glomerular filtration rate, and it is strongly linked to cardiovascular events, premature mortality, and major socioeconomic burden . Global burden estimates for 2021 reported 107.6 million prevalent cases, 477.3 thousand deaths, and rising disability-adjusted life years, underscoring the growing public health impact of DN .

Risk stratification in DN is essential for identifying patients at high risk of progression, guiding surveillance intensity, and enabling timely use of renoprotective therapies . Current management relies mainly on albuminuria and estimated glomerular filtration rate, alongside optimization of glycemic control, blood pressure, renin-angiotensin system blockade, SGLT2 inhibitors, GLP-1 receptor agonists, and mineralocorticoid receptor antagonists . However, these conventional markers have important limitations because albuminuria may appear after substantial renal injury, and some patients experience renal decline without marked albuminuria .

Novel biomarkers increasingly focus on metabolic and inflammatory pathways underlying diabetic nephropathy progression . The triglyceride-glucose (TyG) index has emerged as a simple surrogate of insulin resistance and has shown independent association with DN, while inflammatory markers such as TNF-related pathways and interleukin-6 also appear relevant to progression . Among inflammatory indices, NLR has shown the most consistent association with diabetic nephropathy occurrence and progression, while PLR and SII have also been linked to albuminuria, proteinuria, and renal dysfunction in several studies . Still, the evidence remains limited by cross-sectional and single-center designs, heterogeneity, inconsistent cutoffs, and modest standalone accuracy, so larger multicenter longitudinal studies are needed to validate their incremental prognostic value .

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

105

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Adult patients (≥18 years) with type 1 or type 2 diabetes mellitus, with or without diabetic nephropathy.

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  • Adult patients (≥18 years).
  • Patients diagnosed with Type 2 or Type 1 Diabetes Mellitus.
  • Patients accepted to provide informed consent and available for clinical examination, blood sampling, and completion of required laboratory investigations (Triglyceride level, fasting glucose, inflammatory markers).

Exclusion Criteria:

  • Patients with non-diabetic causes of chronic kidney disease (e.g., glomerulonephritis, polycystic kidney disease, obstructive uropathy).
  • Patients with acute kidney injury, active urinary tract infection, or other acute inflammatory/infectious conditions that could confound inflammatory biomarker levels.
  • Patients on dialysis or with a history of renal transplantation.
  • Patients with conditions known to independently alter triglyceride/glucose levels or hematological parameters (PLR, NLR, SII) were excluded, including uncontrolled thyroid disease, active malignancy, current corticosteroid or immunosuppressive therapy, pregnancy, or severe hepatic dysfunction affecting lipid/glucose metabolism; hematological disorders such as hematological malignancies, or thrombocytopenia/thrombocytosis of nondiabetic origin; active infection, sepsis, and recent blood transfusion or use of medications affecting blood cell counts (e.g., chemotherapy, anticoagulants affecting platelet function).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Group A: patients with diabetes mellitus without diabetic nephropathy
Group B: patients with early-stage DN (Stage 1, Stage 2, and Stage 3a)
Group C: patients with advanced-stage DN (Stage 3b, Stage 4, Stage 5 not on dialysis)

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Association between the Triglyceride-Glucose (TyG) index and inflammatory biomarkers (NLR, PLR, SII) with the severity/stage of diabetic nephropathy
Aikaikkuna: Baseline
To evaluate the association between the Triglyceride-Glucose (TyG) index and inflammatory biomarkers (NLR, PLR, SII) with the severity/stage of diabetic nephropathy (based on eGFR and UACR categories, per KDIGO classification), and to determine their diagnostic/prognostic accuracy (sensitivity, specificity, AUC via ROC analysis) in identifying patients at higher risk of DN progression.
Baseline

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Assiut University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Torstai 1. lokakuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 1. lokakuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. marraskuuta 2027

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 5. syyskuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 5. syyskuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 10. syyskuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 10. syyskuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 5. syyskuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. syyskuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • TyG, NLR, PLR, and SII in DN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa