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Role of Triglyceride-Glucose Index and Inflammatory Biomarkers as Prognostic Tools for Progression of Diabetic Nephropathy

5 de septiembre de 2026 actualizado por: Medhat Waheed Saber Khalifa, Assiut University

Role of Triglyceride-Glucose Index and Inflammatory Biomarkers as Prognostic Tools for Progression of Diabetic Nephropathy: A Cross-Sectional Study

This study aims to evaluate the prognostic value of the Triglyceride-Glucose (TyG) index alongside inflammatory biomarkers in predicting the progression of diabetic nephropathy, exploring their correlation with disease severity to identify accessible, cost-effective markers for early risk stratification and clinical monitoring in diabetic patients.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Descripción detallada

Diabetic nephropathy (DN) is a major microvascular complication of diabetes and a leading cause of chronic kidney disease and end-stage renal disease worldwide . Approximately 30%-40% of people with diabetes develop DN, although prevalence varies by population and region . Clinically, DN is characterized by persistent albuminuria and progressive decline in glomerular filtration rate, and it is strongly linked to cardiovascular events, premature mortality, and major socioeconomic burden . Global burden estimates for 2021 reported 107.6 million prevalent cases, 477.3 thousand deaths, and rising disability-adjusted life years, underscoring the growing public health impact of DN .

Risk stratification in DN is essential for identifying patients at high risk of progression, guiding surveillance intensity, and enabling timely use of renoprotective therapies . Current management relies mainly on albuminuria and estimated glomerular filtration rate, alongside optimization of glycemic control, blood pressure, renin-angiotensin system blockade, SGLT2 inhibitors, GLP-1 receptor agonists, and mineralocorticoid receptor antagonists . However, these conventional markers have important limitations because albuminuria may appear after substantial renal injury, and some patients experience renal decline without marked albuminuria .

Novel biomarkers increasingly focus on metabolic and inflammatory pathways underlying diabetic nephropathy progression . The triglyceride-glucose (TyG) index has emerged as a simple surrogate of insulin resistance and has shown independent association with DN, while inflammatory markers such as TNF-related pathways and interleukin-6 also appear relevant to progression . Among inflammatory indices, NLR has shown the most consistent association with diabetic nephropathy occurrence and progression, while PLR and SII have also been linked to albuminuria, proteinuria, and renal dysfunction in several studies . Still, the evidence remains limited by cross-sectional and single-center designs, heterogeneity, inconsistent cutoffs, and modest standalone accuracy, so larger multicenter longitudinal studies are needed to validate their incremental prognostic value .

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

105

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Adult patients (≥18 years) with type 1 or type 2 diabetes mellitus, with or without diabetic nephropathy.

Descripción

Inclusion Criteria:

  • Adult patients (≥18 years).
  • Patients diagnosed with Type 2 or Type 1 Diabetes Mellitus.
  • Patients accepted to provide informed consent and available for clinical examination, blood sampling, and completion of required laboratory investigations (Triglyceride level, fasting glucose, inflammatory markers).

Exclusion Criteria:

  • Patients with non-diabetic causes of chronic kidney disease (e.g., glomerulonephritis, polycystic kidney disease, obstructive uropathy).
  • Patients with acute kidney injury, active urinary tract infection, or other acute inflammatory/infectious conditions that could confound inflammatory biomarker levels.
  • Patients on dialysis or with a history of renal transplantation.
  • Patients with conditions known to independently alter triglyceride/glucose levels or hematological parameters (PLR, NLR, SII) were excluded, including uncontrolled thyroid disease, active malignancy, current corticosteroid or immunosuppressive therapy, pregnancy, or severe hepatic dysfunction affecting lipid/glucose metabolism; hematological disorders such as hematological malignancies, or thrombocytopenia/thrombocytosis of nondiabetic origin; active infection, sepsis, and recent blood transfusion or use of medications affecting blood cell counts (e.g., chemotherapy, anticoagulants affecting platelet function).

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Group A: patients with diabetes mellitus without diabetic nephropathy
Group B: patients with early-stage DN (Stage 1, Stage 2, and Stage 3a)
Group C: patients with advanced-stage DN (Stage 3b, Stage 4, Stage 5 not on dialysis)

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Association between the Triglyceride-Glucose (TyG) index and inflammatory biomarkers (NLR, PLR, SII) with the severity/stage of diabetic nephropathy
Periodo de tiempo: Baseline
To evaluate the association between the Triglyceride-Glucose (TyG) index and inflammatory biomarkers (NLR, PLR, SII) with the severity/stage of diabetic nephropathy (based on eGFR and UACR categories, per KDIGO classification), and to determine their diagnostic/prognostic accuracy (sensitivity, specificity, AUC via ROC analysis) in identifying patients at higher risk of DN progression.
Baseline

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de octubre de 2026

Finalización primaria (Estimado)

1 de octubre de 2027

Finalización del estudio (Estimado)

1 de noviembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de septiembre de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de septiembre de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

10 de septiembre de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

10 de septiembre de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de septiembre de 2026

Última verificación

1 de septiembre de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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