Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Role of Triglyceride-Glucose Index and Inflammatory Biomarkers as Prognostic Tools for Progression of Diabetic Nephropathy

5 września 2026 zaktualizowane przez: Medhat Waheed Saber Khalifa, Assiut University

Role of Triglyceride-Glucose Index and Inflammatory Biomarkers as Prognostic Tools for Progression of Diabetic Nephropathy: A Cross-Sectional Study

This study aims to evaluate the prognostic value of the Triglyceride-Glucose (TyG) index alongside inflammatory biomarkers in predicting the progression of diabetic nephropathy, exploring their correlation with disease severity to identify accessible, cost-effective markers for early risk stratification and clinical monitoring in diabetic patients.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Szczegółowy opis

Diabetic nephropathy (DN) is a major microvascular complication of diabetes and a leading cause of chronic kidney disease and end-stage renal disease worldwide . Approximately 30%-40% of people with diabetes develop DN, although prevalence varies by population and region . Clinically, DN is characterized by persistent albuminuria and progressive decline in glomerular filtration rate, and it is strongly linked to cardiovascular events, premature mortality, and major socioeconomic burden . Global burden estimates for 2021 reported 107.6 million prevalent cases, 477.3 thousand deaths, and rising disability-adjusted life years, underscoring the growing public health impact of DN .

Risk stratification in DN is essential for identifying patients at high risk of progression, guiding surveillance intensity, and enabling timely use of renoprotective therapies . Current management relies mainly on albuminuria and estimated glomerular filtration rate, alongside optimization of glycemic control, blood pressure, renin-angiotensin system blockade, SGLT2 inhibitors, GLP-1 receptor agonists, and mineralocorticoid receptor antagonists . However, these conventional markers have important limitations because albuminuria may appear after substantial renal injury, and some patients experience renal decline without marked albuminuria .

Novel biomarkers increasingly focus on metabolic and inflammatory pathways underlying diabetic nephropathy progression . The triglyceride-glucose (TyG) index has emerged as a simple surrogate of insulin resistance and has shown independent association with DN, while inflammatory markers such as TNF-related pathways and interleukin-6 also appear relevant to progression . Among inflammatory indices, NLR has shown the most consistent association with diabetic nephropathy occurrence and progression, while PLR and SII have also been linked to albuminuria, proteinuria, and renal dysfunction in several studies . Still, the evidence remains limited by cross-sectional and single-center designs, heterogeneity, inconsistent cutoffs, and modest standalone accuracy, so larger multicenter longitudinal studies are needed to validate their incremental prognostic value .

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

105

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Adult patients (≥18 years) with type 1 or type 2 diabetes mellitus, with or without diabetic nephropathy.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Adult patients (≥18 years).
  • Patients diagnosed with Type 2 or Type 1 Diabetes Mellitus.
  • Patients accepted to provide informed consent and available for clinical examination, blood sampling, and completion of required laboratory investigations (Triglyceride level, fasting glucose, inflammatory markers).

Exclusion Criteria:

  • Patients with non-diabetic causes of chronic kidney disease (e.g., glomerulonephritis, polycystic kidney disease, obstructive uropathy).
  • Patients with acute kidney injury, active urinary tract infection, or other acute inflammatory/infectious conditions that could confound inflammatory biomarker levels.
  • Patients on dialysis or with a history of renal transplantation.
  • Patients with conditions known to independently alter triglyceride/glucose levels or hematological parameters (PLR, NLR, SII) were excluded, including uncontrolled thyroid disease, active malignancy, current corticosteroid or immunosuppressive therapy, pregnancy, or severe hepatic dysfunction affecting lipid/glucose metabolism; hematological disorders such as hematological malignancies, or thrombocytopenia/thrombocytosis of nondiabetic origin; active infection, sepsis, and recent blood transfusion or use of medications affecting blood cell counts (e.g., chemotherapy, anticoagulants affecting platelet function).

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Group A: patients with diabetes mellitus without diabetic nephropathy
Group B: patients with early-stage DN (Stage 1, Stage 2, and Stage 3a)
Group C: patients with advanced-stage DN (Stage 3b, Stage 4, Stage 5 not on dialysis)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Association between the Triglyceride-Glucose (TyG) index and inflammatory biomarkers (NLR, PLR, SII) with the severity/stage of diabetic nephropathy
Ramy czasowe: Baseline
To evaluate the association between the Triglyceride-Glucose (TyG) index and inflammatory biomarkers (NLR, PLR, SII) with the severity/stage of diabetic nephropathy (based on eGFR and UACR categories, per KDIGO classification), and to determine their diagnostic/prognostic accuracy (sensitivity, specificity, AUC via ROC analysis) in identifying patients at higher risk of DN progression.
Baseline

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Assiut University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 października 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 października 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 listopada 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 września 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

5 września 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 września 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

10 września 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 września 2026

Ostatnia weryfikacja

1 września 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • TyG, NLR, PLR, and SII in DN

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj