- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT00814814
Protein S100 Beta as a Predictor of Resuscitation Outcome
Protein S100 Beta as a Predictor of the Outcome of Cardiopulmonary Resuscitation
Management of cardiac arrest is complicated by the lack of a readily available tool identifying individuals who are likely to be successfully resuscitated. S100 beta is a protein that originates in the astroglial cells of the brain, and NSE (Neuron Specific Enolase) is another protein that originates in the neurons themselves. In the laboratory, the concentration of these proteins correlate with evidence of brain damage after head trauma, stroke and exposure to low levels of oxygen. The concentration of these proteins in the blood of human survivors of cardiopulmonary resuscitation in humans is much higher than in patients who were resuscitated but did not survive. However, it is still unclear whether survivors from cardiopulmonary resuscitation have higher levels of these proteins in their blood if they survive with neurological injury secondary to the arrest and resuscitation.
Hypothesis: In humans, the blood concentrations of protein S100 beta and NSE during and after resuscitation can predict who will die despite cardiopulmonary resuscitation and who will survive with neurological injury secondary to the arrest and resuscitation.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
-
Jerusalem, Israël, 91120
- Hadassah Medical Center
-
Jerusalem, Israël, 91031
- Shaare Zedek Medical Center
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Inclusion Criteria:
- All victims of non-traumatic out-of hospital cardiopulmonary arrest (defined as the absence of either spontaneous respiration or palpable pulse or both) within the Jerusalem district.
Exclusion Criteria:
- Patients with do-not-resuscitate orders or an advance directive to that effect.
- Patients with intracranial hemorrhage
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
|---|
|
Cardiopulmonary arrest
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
|
Poor versus good patient outcome at discharge was used to test the study hypotheses of improved prediction attributable to S100B and NSE concentration.
Délai: within 24 hours of discharge
|
within 24 hours of discharge
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Sharon Einav, MD, Shaare Zedek Medical Center
Publications et liens utiles
Publications générales
- Einav S, Kaufman N, Algur N, Strauss-Liviatan N, Kark JD. Brain biomarkers and management of uncertainty in predicting outcome of cardiopulmonary resuscitation: a nomogram paints a thousand words. Resuscitation. 2013 Aug;84(8):1083-8. doi: 10.1016/j.resuscitation.2013.01.031. Epub 2013 Feb 4.
- Einav S, Kaufman N, Algur N, Kark JD. Modeling serum biomarkers S100 beta and neuron-specific enolase as predictors of outcome after out-of-hospital cardiac arrest: an aid to clinical decision making. J Am Coll Cardiol. 2012 Jul 24;60(4):304-11. doi: 10.1016/j.jacc.2012.04.020.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 14-01-05 A and B (correction)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .