Protein S100 Beta as a Predictor of Resuscitation Outcome
Protein S100 Beta as a Predictor of the Outcome of Cardiopulmonary Resuscitation
Management of cardiac arrest is complicated by the lack of a readily available tool identifying individuals who are likely to be successfully resuscitated. S100 beta is a protein that originates in the astroglial cells of the brain, and NSE (Neuron Specific Enolase) is another protein that originates in the neurons themselves. In the laboratory, the concentration of these proteins correlate with evidence of brain damage after head trauma, stroke and exposure to low levels of oxygen. The concentration of these proteins in the blood of human survivors of cardiopulmonary resuscitation in humans is much higher than in patients who were resuscitated but did not survive. However, it is still unclear whether survivors from cardiopulmonary resuscitation have higher levels of these proteins in their blood if they survive with neurological injury secondary to the arrest and resuscitation.
Hypothesis: In humans, the blood concentrations of protein S100 beta and NSE during and after resuscitation can predict who will die despite cardiopulmonary resuscitation and who will survive with neurological injury secondary to the arrest and resuscitation.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Jerusalem, Israele, 91120
- Hadassah Medical Center
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Jerusalem, Israele, 91031
- Shaare Zedek Medical Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- All victims of non-traumatic out-of hospital cardiopulmonary arrest (defined as the absence of either spontaneous respiration or palpable pulse or both) within the Jerusalem district.
Exclusion Criteria:
- Patients with do-not-resuscitate orders or an advance directive to that effect.
- Patients with intracranial hemorrhage
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Cardiopulmonary arrest
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Poor versus good patient outcome at discharge was used to test the study hypotheses of improved prediction attributable to S100B and NSE concentration.
Lasso di tempo: within 24 hours of discharge
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within 24 hours of discharge
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Sharon Einav, MD, Shaare Zedek Medical Center
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Einav S, Kaufman N, Algur N, Strauss-Liviatan N, Kark JD. Brain biomarkers and management of uncertainty in predicting outcome of cardiopulmonary resuscitation: a nomogram paints a thousand words. Resuscitation. 2013 Aug;84(8):1083-8. doi: 10.1016/j.resuscitation.2013.01.031. Epub 2013 Feb 4.
- Einav S, Kaufman N, Algur N, Kark JD. Modeling serum biomarkers S100 beta and neuron-specific enolase as predictors of outcome after out-of-hospital cardiac arrest: an aid to clinical decision making. J Am Coll Cardiol. 2012 Jul 24;60(4):304-11. doi: 10.1016/j.jacc.2012.04.020.
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Altri numeri di identificazione dello studio
- 14-01-05 A and B (correction)
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