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CT-based Radiomic Signature Can Identify Adenocarcinoma Lung Tumor Histology

3 avril 2020 mis à jour par: Maastricht University

Lung cancer remains the leading cause of cancer related mortality worldwide, with more than 1.5 million related deaths annually. Lung cancer is divided into two main groups: Small Cell Lung Carcinoma (SCLC) and Non-Small Cell Lung Carcinoma (NSCLC), with prevalence of ~20% and 80% respectively. NSCLC is further subdivided into adenocarcinoma (the most common), squamous cell carcinoma (SCC), and large cell carcinoma. Furthermore, each subtype is likely to have specific mutations, which could be targeted for treatment.

Medical imaging and radiomics feature extraction represent a candidate alternative to conventional tissue biopsy, a theory that is investigated in this study.

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

650

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Pays-Bas
    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Pays-Bas, 6229ER
        • Maastricht University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients diagnosed with NSCLC, who further underwent tissue biopsy to determine tumor histology.

La description

Inclusion Criteria:

  • Availability of diagnostic non-contrast enhanced CT scan.
  • Availability of histologic tumor analysis results

Exclusion Criteria:

-

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Maastro (Lung1)
Open source dataset available at TCIA.org. The cohort includes CT scans of 422 patients diagnosed with NSCLC.
Test diagnostique: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Autres noms:
  • Radiomics-based histology prediction
UCSF
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at UCSF medical center. It includes CT scans of 165 patients.
Test diagnostique: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Autres noms:
  • Radiomics-based histology prediction
Radboud
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at Radboud medical center. It includes CT scans of 255 patients.
Test diagnostique: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Autres noms:
  • Radiomics-based histology prediction
Stanford
Open source dataset available at TCIA.org. The cohort includes CT scans of 211 patients diagnosed with NSCLC.
Test diagnostique: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Autres noms:
  • Radiomics-based histology prediction

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Lung histology
Délai: December 2019
Is the tumor under investigation an adenocarcinoma of the lung?
December 2019

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Maastricht University

Collaborateurs

Radboud University Medical Center
University of California, San Francisco

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 mars 2019

Achèvement primaire (Anticipé)

31 octobre 2020

Achèvement de l'étude (Anticipé)

31 janvier 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 mai 2019

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

6 mai 2019

Première publication (Réel)

7 mai 2019

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

6 avril 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 avril 2020

Dernière vérification

1 avril 2019

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • LHist

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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