Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

CT-based Radiomic Signature Can Identify Adenocarcinoma Lung Tumor Histology

3 апреля 2020 г. обновлено: Maastricht University

Lung cancer remains the leading cause of cancer related mortality worldwide, with more than 1.5 million related deaths annually. Lung cancer is divided into two main groups: Small Cell Lung Carcinoma (SCLC) and Non-Small Cell Lung Carcinoma (NSCLC), with prevalence of ~20% and 80% respectively. NSCLC is further subdivided into adenocarcinoma (the most common), squamous cell carcinoma (SCC), and large cell carcinoma. Furthermore, each subtype is likely to have specific mutations, which could be targeted for treatment.

Medical imaging and radiomics feature extraction represent a candidate alternative to conventional tissue biopsy, a theory that is investigated in this study.

Обзор исследования

Статус

Неизвестный

Условия

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

650

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

  • Нидерланды
    • Limburg
      • Maastricht, Limburg, Нидерланды, 6229ER
        • Maastricht University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Patients diagnosed with NSCLC, who further underwent tissue biopsy to determine tumor histology.

Описание

Inclusion Criteria:

  • Availability of diagnostic non-contrast enhanced CT scan.
  • Availability of histologic tumor analysis results

Exclusion Criteria:

-

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Maastro (Lung1)
Open source dataset available at TCIA.org. The cohort includes CT scans of 422 patients diagnosed with NSCLC.
Диагностический тест: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Другие имена:
  • Radiomics-based histology prediction
UCSF
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at UCSF medical center. It includes CT scans of 165 patients.
Диагностический тест: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Другие имена:
  • Radiomics-based histology prediction
Radboud
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at Radboud medical center. It includes CT scans of 255 patients.
Диагностический тест: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Другие имена:
  • Radiomics-based histology prediction
Stanford
Open source dataset available at TCIA.org. The cohort includes CT scans of 211 patients diagnosed with NSCLC.
Диагностический тест: Virtual biopsy
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Другие имена:
  • Radiomics-based histology prediction

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Lung histology
Временное ограничение: December 2019
Is the tumor under investigation an adenocarcinoma of the lung?
December 2019

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Maastricht University

Соавторы

Radboud University Medical Center
University of California, San Francisco

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 марта 2019 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

31 октября 2020 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

31 января 2021 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

6 мая 2019 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

6 мая 2019 г.

Первый опубликованный (Действительный)

7 мая 2019 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

6 апреля 2020 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

3 апреля 2020 г.

Последняя проверка

1 апреля 2019 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • LHist

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Virtual biopsy

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Mauritius

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться