CT-based Radiomic Signature Can Identify Adenocarcinoma Lung Tumor Histology
3. april 2020 oppdatert av: Maastricht University
Lung cancer remains the leading cause of cancer related mortality worldwide, with more than 1.5 million related deaths annually. Lung cancer is divided into two main groups: Small Cell Lung Carcinoma (SCLC) and Non-Small Cell Lung Carcinoma (NSCLC), with prevalence of ~20% and 80% respectively. NSCLC is further subdivided into adenocarcinoma (the most common), squamous cell carcinoma (SCC), and large cell carcinoma. Furthermore, each subtype is likely to have specific mutations, which could be targeted for treatment.
Medical imaging and radiomics feature extraction represent a candidate alternative to conventional tissue biopsy, a theory that is investigated in this study.
Studieoversikt
Status
Ukjent
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
650
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Limburg
-
Maastricht, Limburg, Nederland, 6229ER
- Maastricht University
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Patients diagnosed with NSCLC, who further underwent tissue biopsy to determine tumor histology.
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- Availability of diagnostic non-contrast enhanced CT scan.
- Availability of histologic tumor analysis results
Exclusion Criteria:
-
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Maastro (Lung1)
Open source dataset available at TCIA.org.
The cohort includes CT scans of 422 patients diagnosed with NSCLC.
|
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Andre navn:
|
|
UCSF
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at UCSF medical center.
It includes CT scans of 165 patients.
|
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Andre navn:
|
|
Radboud
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at Radboud medical center.
It includes CT scans of 255 patients.
|
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Andre navn:
|
|
Stanford
Open source dataset available at TCIA.org.
The cohort includes CT scans of 211 patients diagnosed with NSCLC.
|
Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Lung histology
Tidsramme: December 2019
|
Is the tumor under investigation an adenocarcinoma of the lung?
|
December 2019
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. mars 2019
Primær fullføring (Forventet)
31. oktober 2020
Studiet fullført (Forventet)
31. januar 2021
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
6. mai 2019
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
6. mai 2019
Først lagt ut (Faktiske)
7. mai 2019
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
6. april 2020
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
3. april 2020
Sist bekreftet
1. april 2019
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Sykdommer i luftveiene
- Neoplasmer etter histologisk type
- Neoplasmer
- Lungesykdommer
- Neoplasmer etter nettsted
- Karsinom
- Neoplasmer, kjertel og epitel
- Neoplasmer i luftveiene
- Thoracale neoplasmer
- Karsinom, bronkogent
- Bronkiale neoplasmer
- Lungeneoplasmer
- Karsinom, ikke-småcellet lunge
- Adenokarsinom
- Adenokarsinom i lungene
Andre studie-ID-numre
- LHist
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
UBESLUTTE
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .