- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03940846
CT-based Radiomic Signature Can Identify Adenocarcinoma Lung Tumor Histology
Lung cancer remains the leading cause of cancer related mortality worldwide, with more than 1.5 million related deaths annually. Lung cancer is divided into two main groups: Small Cell Lung Carcinoma (SCLC) and Non-Small Cell Lung Carcinoma (NSCLC), with prevalence of ~20% and 80% respectively. NSCLC is further subdivided into adenocarcinoma (the most common), squamous cell carcinoma (SCC), and large cell carcinoma. Furthermore, each subtype is likely to have specific mutations, which could be targeted for treatment.
Medical imaging and radiomics feature extraction represent a candidate alternative to conventional tissue biopsy, a theory that is investigated in this study.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Limburg
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Maastricht, Limburg, Olanda, 6229ER
- Maastricht University
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Availability of diagnostic non-contrast enhanced CT scan.
- Availability of histologic tumor analysis results
Exclusion Criteria:
-
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Maastro (Lung1)
Open source dataset available at TCIA.org.
The cohort includes CT scans of 422 patients diagnosed with NSCLC.
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Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Altri nomi:
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UCSF
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at UCSF medical center.
It includes CT scans of 165 patients.
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Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Altri nomi:
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Radboud
A cohort of patients diagnosed with NSCLC at Radboud medical center.
It includes CT scans of 255 patients.
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Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Altri nomi:
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Stanford
Open source dataset available at TCIA.org.
The cohort includes CT scans of 211 patients diagnosed with NSCLC.
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Radiomics -the high throughput extraction of quantitative features from medical imaging- extract features that might potentially decode biologic tumor information, which might ultimately reduce the need to use invasive procedure, such as tissue biopsy.
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Lung histology
Lasso di tempo: December 2019
|
Is the tumor under investigation an adenocarcinoma of the lung?
|
December 2019
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie delle vie respiratorie
- Neoplasie per tipo istologico
- Neoplasie
- Malattie polmonari
- Neoplasie per sede
- Carcinoma
- Neoplasie, ghiandolari ed epiteliali
- Neoplasie delle vie respiratorie
- Neoplasie toraciche
- Carcinoma, broncogeno
- Neoplasie bronchiali
- Neoplasie polmonari
- Carcinoma, polmone non a piccole cellule
- Adenocarcinoma
- Adenocarcinoma del polmone
Altri numeri di identificazione dello studio
- LHist
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