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Recherche sur les effets de la consommation aiguë de noix chez les femmes diabétiques obèses (REACT-NUT)

4 avril 2025 mis à jour par: Raquel Ballarin

Influence de la consommation aiguë de noix sur les effets des repas riches en graisses saturées chez les femmes diabétiques obèses

L'obésité est une maladie multifactorielle dans laquelle l'accumulation excessive de graisse corporelle augmente le risque d'autres maladies chroniques telles que le diabète de type 2. La principale cause de l’obésité est le déséquilibre énergétique entre les calories consommées et dépensées. Une alimentation équilibrée est essentielle au contrôle du poids et au maintien d’un poids santé. Dans ce contexte, la consommation d’un repas riche en graisses saturées (HSFM) joue un rôle néfaste, contribuant au développement de l’obésité, du diabète de type 2, du cancer, des maladies cardiovasculaires et exacerbant l’inflammation chronique. De plus, il peut induire une endotoxémie métabolique et moduler les profils des microARN en circulation. Par conséquent, en raison des effets nocifs du HSFM sur la santé, des études sur la métabolomique et les niveaux de microARN en circulation pourraient améliorer la compréhension des mécanismes des noix (Juglans regia) dans la prévention et le traitement des maladies. Le but de cette étude est d'évaluer si la supplémentation aiguë en noix atténue la réponse inflammatoire, le stress oxydatif, la réponse glycémique et régule les réponses métabolomiques et circulantes des microARN induites par HSFM chez les femmes obèses et diabétiques de type 2. L'étude sera randomisée et croisée, incluant des femmes obèses, diabétiques non insulino-dépendantes âgées de plus de 18 ans, sans autres comorbidités. Dans la première phase, les participants arriveront à la clinique après un jeûne de 10 heures et se verront proposer du HSFM avec ou sans 30 g de noix. Dans la deuxième phase, les participants qui n'ont pas reçu de noix les recevront désormais avec le HSFM et vice versa. Des échantillons de sang seront prélevés et l'insuline sérique, le glucose, les biomarqueurs sériques de l'inflammation et du stress oxydatif seront évalués. Le TNF-alpha, l'IL-6, l'IL-1β, l'IL-1ra, l'IL-8 et l'IL-10 seront mesurés par ELISA et le MDA par HPLC. De plus, des analyses métabolomiques et microARN seront effectuées. L'analyse des données sera effectuée à l'aide de JAMOVI v 2.3.21, avec un niveau de signification de 5 %.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'obésité est une maladie multifactorielle dans laquelle une accumulation excessive de graisse corporelle entraîne des effets négatifs sur la santé. Elle est considérée comme un problème de santé publique mondial, principalement en raison de son association avec un risque accru de développer d'autres maladies chroniques non transmissibles (MNT). Au Brésil, on estime qu'un quart de la population est obèse, ce qui en fait un facteur de risque important de vieillissement pathologique.

La principale cause de l’obésité est le déséquilibre énergétique entre les calories consommées et dépensées, et sa forte prévalence est associée à l’inactivité physique et au comportement sédentaire. Une alimentation équilibrée, composée d’aliments naturels et peu transformés, est connue pour être essentielle au contrôle du poids. Cependant, dans le scénario actuel, il y a eu une augmentation significative de la consommation d’aliments ultra-transformés et une diminution de la consommation d’aliments naturels et peu transformés, ce qui a eu un impact majeur sur la prévalence de l’obésité.

L'obésité est l'un des facteurs de risque les plus importants du diabète de type 2, une maladie de plus en plus répandue dans le monde et considérée comme l'une des urgences sanitaires du 21e siècle. Le diabète a un impact sur la morbidité et la mortalité et constitue un facteur de risque majeur d'accident vasculaire cérébral, de dysfonctionnement rénal, de maladies cardiovasculaires, de perte de vision et de neuropathie. Les stratégies non pharmacologiques pour contrôler le diabète comprennent généralement une intervention nutritionnelle, une activité physique régulière, l'arrêt du tabac et le maintien d'un poids santé.

Un apport aigu en macronutriments peut induire des réactions indésirables, même chez les individus en bonne santé, pouvant entraîner des effets chroniques au fil du temps. Dans ce contexte, la consommation d'un repas riche en graisses saturées (HSFM) joue un rôle important, car la consommation chronique d'un HSFM est connue pour contribuer au développement de l'obésité, du diabète de type 2, du cancer et des maladies cardiovasculaires, ainsi qu'exacerber inflammation chronique induite par la résistance à l’insuline et le surpoids. De plus, des études montrent que HSFM peut également induire une endotoxémie métabolique et moduler les profils de microARN en circulation. Les microARN sont des molécules d'ARN non codantes d'environ 22 nucléotides de long qui régulent l'expression des gènes au niveau post-transcriptionnel en dégradant l'ARNm ou en inhibant la traduction des gènes cibles. Ainsi, les microARN peuvent contribuer aux effets indésirables du HSFM.

Compte tenu des effets néfastes du HSFM sur la santé, des études ont été menées sur une supplémentation aiguë en aliments aux propriétés anti-inflammatoires et antioxydantes, tels que le jus d'orange et le thé vert, afin de minimiser les effets négatifs d'une alimentation malsaine. Une étude menée par notre groupe de recherche a montré qu'une supplémentation aiguë en thé vert inhibait l'expression de 62 microARN induits par la consommation de HSFM. L'analyse bioinformatique a révélé que ces microARN régulaient les gènes associés aux voies TGF-bêta, CARM1, RSK et BMP. L'identification de ces miARN et de leurs voies moléculaires peut améliorer la compréhension des avantages des composés alimentaires sur la santé et la maladie.

La consommation régulière de noix (Juglans regia) est associée à une meilleure santé cardiovasculaire et à une meilleure réponse insulinique, potentiellement due à la régulation de la réponse insulinique en réduisant l'activité des enzymes digérant les glucides. Cependant, la littérature sur les effets des noix sur les réponses inflammatoires et antioxydantes reste limitée et peu concluante. En outre, il existe un nombre limité d’études portant sur les effets aigus des noix, avec certaines preuves de réponses positives. À cet égard, l’atténuation postprandiale de la résistance à l’insuline, l’amélioration de la fonction endothéliale, le stress oxydatif et la satiété ont été démontrés dans certaines études, mais pas dans toutes. Il est intéressant de noter que Torabian et al. observé que la consommation aiguë de noix augmentait les concentrations plasmatiques de polyphénols, augmentait la capacité antioxydante totale et réduisait la peroxydation lipidique plasmatique.

Outre les preuves limitées concernant les effets aigus des noix, leurs effets en conjonction avec HSFM sur les profils métabolomique et microARN doivent encore être étudiés. La métabolomique a été initialement définie comme la mesure quantitative de la réponse métabolique multiparamétrique dynamique des systèmes vivants à des stimuli physiopathologiques ou à une modification génétique. Ainsi, il reflète directement le phénotype d'un système biologique particulier au niveau métabolique moléculaire, permettant la détection d'altérations de métabolites jusqu'alors inconnus, non caractérisés ou rarement signalés. La métabolomique peut donc générer des connaissances importantes sur les mécanismes des noix dans la prévention et le traitement des maladies. Il en va de même pour l’étude des microARN, qui peuvent aider à identifier les voies intracellulaires liées aux effets bénéfiques de la consommation de noix.

À la lumière de cela, cette étude générera de nouvelles preuves concernant les effets aigus des noix dans l'atténuation des effets indésirables du HSFM. De plus, atténuer les effets indésirables du HSFM pourrait apporter des avantages significatifs, en particulier pour les patients présentant une résistance à l'insuline, tels que les obèses et les diabétiques.

Évaluer si la supplémentation aiguë en noix (Juglans regia) atténue les marqueurs inflammatoires, le stress oxydatif, la métabolomique et les microARN circulants induits par HSFM chez les femmes obèses et diabétiques.

Le projet a été approuvé par le Comité d'Éthique de la Faculté de Médecine de Botucatu. L'étude sera randomisée et croisée, incluant des femmes obèses (indice de masse corporelle [IMC] ≥ 30) et diabète non insulino-dépendant âgées de plus de 18 ans, recrutées lors de consultations ambulatoires à la Faculté de Médecine de Botucatu. Les critères d'exclusion comprendront : l'utilisation de compléments alimentaires, l'utilisation de corticostéroïdes au cours des 3 derniers mois, le cancer, l'insuffisance cardiaque, les maladies rénales, les maladies du foie, les maladies pulmonaires, les maladies neurologiques, l'allergie à l'un des composants du HSFM ou des noix et la consommation habituelle de noix. (≤ 3 fois par semaine) au cours du mois dernier.

La taille de l'échantillon a été estimée sur la base d'une étude précédente qui a montré une réduction de 60 % des niveaux d'IL-6 après des repas HSFM associés au jus d'orange par rapport au groupe témoin (sans jus d'orange). Compte tenu de cette réduction, d'une erreur de type 1 de 5 % et d'une puissance de 90 %, cette étude comprendra 15 individus.

Les patients qui signent le formulaire de consentement éclairé (ICF) seront évalués à deux moments, séparés par une période de sevrage minimale d'une semaine. Lors du premier rendez-vous, après un jeûne de 10 heures, le HSFM sera proposé avec ou sans 30g de noix. Dans le second cas, la condition sera inversée. Ce dosage de noix fait référence à la recommandation de consommation quotidienne de noix proposée par diverses directives diététiques. Une randomisation simple sera effectuée par une infirmière non impliquée dans la recherche. Le HSFM sera fourni dans la clinique externe de l'hôpital et les patients devront consommer tout le repas et toutes les noix. Pendant le protocole d'étude, il sera conseillé aux patients d'éviter la consommation de noix pendant 2 semaines avant la première visite d'étude.

Des échantillons de sang seront prélevés aux points 0 (immédiatement avant le repas), 15 min, 30 min, 60 min et 150 min après les interventions. L'insuline sérique et le glucose seront mesurés aux instants 0 à 60 min, tandis que les biomarqueurs sériques de l'inflammation, du stress oxydatif, des microARN circulants et de la métabolomique seront mesurés aux instants 0 et 150 min. De plus, les enquêteurs évalueront la satiété à l'aide d'une échelle visuelle analogique (EVA) à tout moment après le repas.

Analyse métabolomique Les analyses seront effectuées par chromatographie liquide sur un système Thermo Dionex Ultimate 3000 couplé à un spectromètre de masse Thermo QExactive Plus haute résolution et précis avec ionisation par électrospray fonctionnant en modes d'analyse positif et négatif.

Analyse des microARN circulants Après l'extraction des ARN, les enquêteurs utiliseront le réseau de miARN humains 4.0 Affymetrix GeneChip® (ThermoFisher Scientific), en suivant les instructions du fabricant. Cette matrice contient 2 578 jeux de sondes pour les miARN humains matures et 2 025 jeux de sondes pour les pré-miARN humains (tige-boucle). Des sondes permettant de détecter la présence de snoRNA et de scaRNA (un total de 1 996) sont également incluses dans cette matrice. Les GeneChips seront analysés à l'aide du scanner Affymetrix GeneChip G3000 7G, configuré pour capturer les intensités de signal des miARN. Les données brutes d'intensité seront importées dans la console d'expression Affymetrix (v1.4.1.46) pour le prétraitement du signal, qui comprend la correction de l'arrière-plan à l'aide de l'algorithme robuste de moyenne multi-matrice (RMA), le résumé de polissage médian des sondes pour obtenir les valeurs du signal et la normalisation quantile sur plusieurs matrices. Un appel de détection pour la force du signal miARN sera effectué à l'aide de l'algorithme Affymetrix « Detection Above Background » (DABG), qui génère une valeur p pour chaque signal au-dessus de la probabilité de fond. Cette méthode suivra le protocole recommandé par le fabricant. Les analyses seront menées à Monash chez Hudson Genomics.

Les données d'analyse statistique seront présentées sous forme de moyenne et d'écart type lorsqu'elles sont normalement distribuées, médianes et percentiles de 25 à 75 % lorsqu'elles ne sont pas normalement distribuées, ou sous forme de pourcentages. Pour comparer les deux groupes (avec et sans noix), les enquêteurs utiliseront le test t de Student pour les données normalement distribuées, le test de Mann-Whitney pour les données non normalement distribuées et le test du chi carré pour les comparaisons de variables catégorielles. De plus, les enquêteurs appliqueront des équations d'estimation généralisées (GEE) pour évaluer des mesures répétées. Les analyses de données seront effectuées à l'aide de JAMOVI v 2.3.21, avec un niveau de signification fixé à 5 %.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

15

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

  • Nom: Nayane M Vieira, Master
  • Numéro de téléphone: 5514996536445
  • E-mail: n.vieira@unesp.br

Lieux d'étude

    • SP
      • Botucatu, SP, Brésil, 18.618-970
        • Recrutement
        • São Paulo State University (UNESP), Medical School, Botucatu
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Nayane M Vieira, Master
        • Chercheur principal:
          • Taline Lazzarin, M.D.
        • Chercheur principal:
          • Raquel S Ballarin, M.D.
        • Chercheur principal:
          • Marcos F Minicucci, PhD
        • Chercheur principal:
          • Barbara R Cardoso, PhD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'intégration :

  • Femmes de plus de 18 ans
  • Diagnostic de l'obésité (indice de masse corporelle [IMC >30 kg/m²])
  • Diagnostic du diabète de type II non insulino-dépendant

Critères d'exclusion :

  • Utilisation de compléments alimentaires ou utilisation de corticostéroïdes au cours des 3 derniers mois
  • Diagnostic du diabète insulinodépendant
  • Diagnostic du cancer
  • Diagnostic de l'insuffisance cardiaque
  • Diagnostic des maladies rénales
  • Diagnostic des maladies du foie
  • Diagnostic des maladies pulmonaires
  • Diagnostic des maladies neurologiques
  • Diagnostic d'allergie à l'un des composants des repas riches en graisses saturées ou aux noix

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: La prévention
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation croisée
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Autre: Des noix lors de la première réunion

Lors de la première séance, après un jeûne de 10 heures, un repas riche en graisses saturées avec 30 g de noix vous sera proposé.

Lors de la deuxième séance, après un jeûne de 10 heures, un repas riche en graisses saturées sans 30 g de noix vous sera proposé.

30g de noix
Comparateur placebo: Des noix lors de la deuxième rencontre

Lors de la première séance, après un jeûne de 10 heures, un repas riche en graisses saturées sans 30 g de noix vous sera proposé.

Lors de la deuxième séance, après un jeûne de 10 heures, un repas riche en graisses saturées avec 30 g de noix sera proposé.

30g de noix

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluation du stress oxydatif
Délai: 6 semaines
Les cytokines TNF-alpha, IL-6, IL-1β, IL-1ra, IL-8 et IL-10 seront mesurées par ELISA en suivant les instructions du fabricant pour les kits en pg/mL.
6 semaines
Évaluation du profil métabolomique
Délai: 6 semaines
Les concentrations sériques de malondialdéhyde (MDA) seront mesurées par chromatographie liquide haute performance (HPLC) basée sur la réaction avec l'acide thiobarbiturique en µmol/L.
6 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Marcos M Ferreira, PhD, FMB/Unesp

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

15 janvier 2025

Achèvement primaire (Estimé)

15 avril 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

15 juillet 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

12 novembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

25 novembre 2024

Première publication (Réel)

29 novembre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

6 avril 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

4 avril 2025

Dernière vérification

1 avril 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Les données collectées seront stockées au format Excel sur des dossiers spécifiques et sauvegardées sur un stockage externe (clé USB) et cloud sous la garde du chercheur. Les métadonnées comprendront le titre du fichier, le chercheur ORCID, le résumé du fichier, la date de collecte et le numéro de projet (si disponible).

Le projet a été approuvé par le comité d'éthique de l'école de médecine Botucatu et le consentement éclairé sera obtenu des participants ou des tuteurs.

Les données seront analysées dans SigmaPlot 12.0 et les fichiers seront accessibles via un logiciel standard. Les données tabulées seront conservées indéfiniment, avec un accès limité à l’équipe de recherche, et les données des essais cliniques seront anonymisées. Les échantillons de tissus seront conservés à -80 °C pendant cinq ans maximum.

Des données partielles pourront être présentées lors d'événements scientifiques et les données finales seront publiées sous forme d'article scientifique. Les données brutes seront conservées indéfiniment par le chercheur, disponibles sur demande et partagées dans le référentiel institutionnel sous anonymisation.

Délai de partage IPD

A la fin de l'étude, les données seront placées de manière permanente dans le référentiel institutionnel et mises à disposition. Les échantillons de sang seront conservés dans le biodépôt pendant une durée maximale de cinq ans.

Critères d'accès au partage IPD

Les données seront accessibles à toute personne sur demande dans le référentiel institutionnel.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • CIF
  • ANALYTIC_CODE
  • RSE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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