The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction
14 mai 2026 mis à jour par: Ayşe Gül Bursa, Fenerbahce University
Digital Transformation in Women's Health: The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction
Gynecological cancers, particularly cervical, ovarian, and endometrial cancers, pose a global problem.
Cervical cancers are quite common worldwide, and this rate is even higher in developing countries.
Cervical cancers are easily treatable when detected early, and screening is quite easy.
Diagnosis is routinely made through human papillomavirus (HPV) testing and cytological screening.
Eliminating anxiety, fear, and uncertainty about gynecological examinations makes the examination process easier, thus enabling early diagnosis and treatment of diseases.
Keeping up with developing and changing technology and using it to improve women's health is an undeniable change in recent times.
This study aims to determine the effect of an AI-assisted informational training program on women's anxiety and satisfaction levels regarding gynecological examinations.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
114
Phase
- N'est pas applicable
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Inclusion Criteria:
- Applying to the outpatient clinic for a gynecological examination
- Being between 18-65 years of age
- Agreeing to participate in the study
Exclusion Criteria:
- Communication barrier
- Having a psychological diagnosis,
- Being pregnant
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Soins de soutien
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Comparateur actif: intervention group
Groups that will receive AI-assisted training before gynecological examinations.
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As an initiative, ChatGPT, one of the most commonly used artificial intelligence tools, was asked to prepare a text to provide women with detailed information before gynecological examinations.
This text was evaluated by three gynecologists specializing in the field, and necessary adjustments were made.
Based on this text, ChatGPT was asked to generate visuals for the relevant text.
Using these visuals, a 4.13-minute video was created via Canva to inform patients before their gynecological examinations.
Subtitles were added to the video, considering the potential noise level.
Women randomly assigned to the intervention group will be shown the video before their examinations.
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Aucune intervention: control group
group that will not be intervened with
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Women's anxiety levels
Délai: through study completion, an average of 1 hour.
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This study aims to investigate the effect of an AI-assisted training intervention on women's anxiety levels during gynecological examinations.
The Gynecological Examination Anxiety Scale will be administered before and after the gynecological examination.
The scale consists of 20 items and is divided into 5 sub-dimensions: healthcare personnel approach, healthcare personnel experience, negative experiences, hygienic reasons, and individual attitudes.
The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.867 (Demirtop, 2014).While there are no items that are reverse-scored on the scale, a high score indicates high anxiety.
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through study completion, an average of 1 hour.
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Women's satisfaction level
Délai: through study completion, an average of 1 hour.
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The Outpatient Patient Satisfaction Scale, developed by Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, consists of 26 items and 4 dimensions: examination, diagnosis and treatment process, physical environment, appointment process, and communication.
The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.947 (Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, 2021).
An increase in the score obtained from the scale indicates increased satisfaction.
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through study completion, an average of 1 hour.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
2 mai 2026
Achèvement primaire (Estimé)
30 août 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
29 septembre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
29 avril 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
14 mai 2026
Première publication (Réel)
20 mai 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
20 mai 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
14 mai 2026
Dernière vérification
1 avril 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- Fenerbahce Uni
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .