Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction

14. května 2026 aktualizováno: Ayşe Gül Bursa, Fenerbahce University

Digital Transformation in Women's Health: The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction

Gynecological cancers, particularly cervical, ovarian, and endometrial cancers, pose a global problem. Cervical cancers are quite common worldwide, and this rate is even higher in developing countries. Cervical cancers are easily treatable when detected early, and screening is quite easy. Diagnosis is routinely made through human papillomavirus (HPV) testing and cytological screening. Eliminating anxiety, fear, and uncertainty about gynecological examinations makes the examination process easier, thus enabling early diagnosis and treatment of diseases. Keeping up with developing and changing technology and using it to improve women's health is an undeniable change in recent times. This study aims to determine the effect of an AI-assisted informational training program on women's anxiety and satisfaction levels regarding gynecological examinations.

Přehled studie

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

114

Fáze

  • Nelze použít

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Inclusion Criteria:

  • Applying to the outpatient clinic for a gynecological examination
  • Being between 18-65 years of age
  • Agreeing to participate in the study

Exclusion Criteria:

  • Communication barrier
  • Having a psychological diagnosis,
  • Being pregnant

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Podpůrná péče
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: intervention group
Groups that will receive AI-assisted training before gynecological examinations.
As an initiative, ChatGPT, one of the most commonly used artificial intelligence tools, was asked to prepare a text to provide women with detailed information before gynecological examinations. This text was evaluated by three gynecologists specializing in the field, and necessary adjustments were made. Based on this text, ChatGPT was asked to generate visuals for the relevant text. Using these visuals, a 4.13-minute video was created via Canva to inform patients before their gynecological examinations. Subtitles were added to the video, considering the potential noise level. Women randomly assigned to the intervention group will be shown the video before their examinations.
Žádný zásah: control group
group that will not be intervened with

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Women's anxiety levels
Časové okno: through study completion, an average of 1 hour.
This study aims to investigate the effect of an AI-assisted training intervention on women's anxiety levels during gynecological examinations. The Gynecological Examination Anxiety Scale will be administered before and after the gynecological examination. The scale consists of 20 items and is divided into 5 sub-dimensions: healthcare personnel approach, healthcare personnel experience, negative experiences, hygienic reasons, and individual attitudes. The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.867 (Demirtop, 2014).While there are no items that are reverse-scored on the scale, a high score indicates high anxiety.
through study completion, an average of 1 hour.
Women's satisfaction level
Časové okno: through study completion, an average of 1 hour.
The Outpatient Patient Satisfaction Scale, developed by Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, consists of 26 items and 4 dimensions: examination, diagnosis and treatment process, physical environment, appointment process, and communication. The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.947 (Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, 2021). An increase in the score obtained from the scale indicates increased satisfaction.
through study completion, an average of 1 hour.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

2. května 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. srpna 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

29. září 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

29. dubna 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

14. května 2026

První zveřejněno (Aktuální)

20. května 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

20. května 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

14. května 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na AI-assisted education

Předplatit