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The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction

14 de mayo de 2026 actualizado por: Ayşe Gül Bursa, Fenerbahce University

Digital Transformation in Women's Health: The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction

Gynecological cancers, particularly cervical, ovarian, and endometrial cancers, pose a global problem. Cervical cancers are quite common worldwide, and this rate is even higher in developing countries. Cervical cancers are easily treatable when detected early, and screening is quite easy. Diagnosis is routinely made through human papillomavirus (HPV) testing and cytological screening. Eliminating anxiety, fear, and uncertainty about gynecological examinations makes the examination process easier, thus enabling early diagnosis and treatment of diseases. Keeping up with developing and changing technology and using it to improve women's health is an undeniable change in recent times. This study aims to determine the effect of an AI-assisted informational training program on women's anxiety and satisfaction levels regarding gynecological examinations.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

114

Fase

  • No aplica

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Descripción

Inclusion Criteria:

  • Applying to the outpatient clinic for a gynecological examination
  • Being between 18-65 years of age
  • Agreeing to participate in the study

Exclusion Criteria:

  • Communication barrier
  • Having a psychological diagnosis,
  • Being pregnant

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Cuidados de apoyo
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Comparador activo: intervention group
Groups that will receive AI-assisted training before gynecological examinations.
As an initiative, ChatGPT, one of the most commonly used artificial intelligence tools, was asked to prepare a text to provide women with detailed information before gynecological examinations. This text was evaluated by three gynecologists specializing in the field, and necessary adjustments were made. Based on this text, ChatGPT was asked to generate visuals for the relevant text. Using these visuals, a 4.13-minute video was created via Canva to inform patients before their gynecological examinations. Subtitles were added to the video, considering the potential noise level. Women randomly assigned to the intervention group will be shown the video before their examinations.
Sin intervención: control group
group that will not be intervened with

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Women's anxiety levels
Periodo de tiempo: through study completion, an average of 1 hour.
This study aims to investigate the effect of an AI-assisted training intervention on women's anxiety levels during gynecological examinations. The Gynecological Examination Anxiety Scale will be administered before and after the gynecological examination. The scale consists of 20 items and is divided into 5 sub-dimensions: healthcare personnel approach, healthcare personnel experience, negative experiences, hygienic reasons, and individual attitudes. The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.867 (Demirtop, 2014).While there are no items that are reverse-scored on the scale, a high score indicates high anxiety.
through study completion, an average of 1 hour.
Women's satisfaction level
Periodo de tiempo: through study completion, an average of 1 hour.
The Outpatient Patient Satisfaction Scale, developed by Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, consists of 26 items and 4 dimensions: examination, diagnosis and treatment process, physical environment, appointment process, and communication. The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.947 (Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, 2021). An increase in the score obtained from the scale indicates increased satisfaction.
through study completion, an average of 1 hour.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

2 de mayo de 2026

Finalización primaria (Estimado)

30 de agosto de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

29 de septiembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

29 de abril de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de mayo de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

20 de mayo de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

20 de mayo de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de mayo de 2026

Última verificación

1 de abril de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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