The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction
14 maj 2026 uppdaterad av: Ayşe Gül Bursa, Fenerbahce University
Digital Transformation in Women's Health: The Impact of AI-Powered Training on Gynecological Examination Anxiety and Satisfaction
Gynecological cancers, particularly cervical, ovarian, and endometrial cancers, pose a global problem.
Cervical cancers are quite common worldwide, and this rate is even higher in developing countries.
Cervical cancers are easily treatable when detected early, and screening is quite easy.
Diagnosis is routinely made through human papillomavirus (HPV) testing and cytological screening.
Eliminating anxiety, fear, and uncertainty about gynecological examinations makes the examination process easier, thus enabling early diagnosis and treatment of diseases.
Keeping up with developing and changing technology and using it to improve women's health is an undeniable change in recent times.
This study aims to determine the effect of an AI-assisted informational training program on women's anxiety and satisfaction levels regarding gynecological examinations.
Studieöversikt
Status
Har inte rekryterat ännu
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Beräknad)
114
Fas
- Inte tillämpbar
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inclusion Criteria:
- Applying to the outpatient clinic for a gynecological examination
- Being between 18-65 years of age
- Agreeing to participate in the study
Exclusion Criteria:
- Communication barrier
- Having a psychological diagnosis,
- Being pregnant
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Stödjande vård
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: intervention group
Groups that will receive AI-assisted training before gynecological examinations.
|
As an initiative, ChatGPT, one of the most commonly used artificial intelligence tools, was asked to prepare a text to provide women with detailed information before gynecological examinations.
This text was evaluated by three gynecologists specializing in the field, and necessary adjustments were made.
Based on this text, ChatGPT was asked to generate visuals for the relevant text.
Using these visuals, a 4.13-minute video was created via Canva to inform patients before their gynecological examinations.
Subtitles were added to the video, considering the potential noise level.
Women randomly assigned to the intervention group will be shown the video before their examinations.
|
|
Inget ingripande: control group
group that will not be intervened with
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Women's anxiety levels
Tidsram: through study completion, an average of 1 hour.
|
This study aims to investigate the effect of an AI-assisted training intervention on women's anxiety levels during gynecological examinations.
The Gynecological Examination Anxiety Scale will be administered before and after the gynecological examination.
The scale consists of 20 items and is divided into 5 sub-dimensions: healthcare personnel approach, healthcare personnel experience, negative experiences, hygienic reasons, and individual attitudes.
The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.867 (Demirtop, 2014).While there are no items that are reverse-scored on the scale, a high score indicates high anxiety.
|
through study completion, an average of 1 hour.
|
|
Women's satisfaction level
Tidsram: through study completion, an average of 1 hour.
|
The Outpatient Patient Satisfaction Scale, developed by Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, consists of 26 items and 4 dimensions: examination, diagnosis and treatment process, physical environment, appointment process, and communication.
The Cronbach's Alpha coefficient of the scale was determined to be 0.947 (Kevenk, Kantas-Yilmaz, and Ozturk, 2021).
An increase in the score obtained from the scale indicates increased satisfaction.
|
through study completion, an average of 1 hour.
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
2 maj 2026
Primärt slutförande (Beräknad)
30 augusti 2026
Avslutad studie (Beräknad)
29 september 2026
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
29 april 2026
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
14 maj 2026
Första postat (Faktisk)
20 maj 2026
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
20 maj 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
14 maj 2026
Senast verifierad
1 april 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- Fenerbahce Uni
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .