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Quantitative Chest CT and Multi-Omics to Distinguish Asthma From COPD and Predict Treatment Response (CTOMICS)

3 juillet 2026 mis à jour par: Kim, Sang Hyuk, Korea University Guro Hospital

Prospective Multicenter Cohort to Discriminate Asthma Versus Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Predict Treatment Response Using Quantitative Chest CT and Multi-Omics

This study aims to improve the diagnosis and treatment prediction of asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) by combining quantitative chest computed tomography (CT) imaging with multi-omics data.

Adults with asthma or COPD will be enrolled and undergo routine clinical evaluations, pulmonary function tests, blood tests, and chest CT scans. Additional samples, such as sputum and microbiome specimens, may also be collected. No experimental drugs or devices will be administered as part of this study.

Researchers will analyze CT imaging features together with clinical, laboratory, and biological data to better distinguish asthma from COPD and to identify factors that may predict treatment response. The findings are expected to contribute to more precise and personalized management of chronic airway diseases.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Description détaillée

This is a prospective, observational, multi-center cohort study designed to integrate quantitative chest CT imaging with multi-omics data to improve differentiation between asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and to identify biomarkers associated with treatment response.

Eligible participants will include adults diagnosed with asthma or COPD who agree to participate in longitudinal clinical follow-up. At baseline and during follow-up, participants will undergo standard clinical assessments, including symptom questionnaires, pulmonary function testing, blood sampling, and chest CT imaging. Additional biological samples, such as sputum and microbiome specimens, may be collected when clinically feasible.

Quantitative CT metrics (e.g., low attenuation area percentage, parametric response mapping features, airway wall measurements, and mucus plug scores) will be extracted from imaging data. These imaging biomarkers will be integrated with clinical variables, laboratory parameters (including inflammatory markers and immunoglobulin profiles), and microbiome data.

The primary objectives are: (1) to identify imaging and biological signatures that distinguish asthma from COPD, and (2) to determine whether these signatures can predict response to standard clinical treatments. No investigational drugs or medical devices are involved, and all procedures reflect routine clinical care.

Data will be analyzed using advanced statistical and computational methods to explore associations between imaging, biological markers, and clinical outcomes. Results are expected to enhance understanding of disease mechanisms and support the development of personalized treatment strategies for chronic airway diseases.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

200

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

  • Nom: Clinical Research Office Korea University Guro Hospital
  • Numéro de téléphone: +82-2-2626-1659
  • E-mail: kumc.guro.rst@kumc.or.kr

Lieux d'étude

  • Corée du Sud
    • Dongjak-gu
      • Seoul, Dongjak-gu, Corée du Sud, 07061
        • Recrutement
        • SMG-SNU Boramae Medical Center
        • Contact:
    • Guro-gu
      • Seoul, Guro-gu, Corée du Sud, 08308
        • Recrutement
        • Korea University Guro Hospital
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Adults aged 19 years or older with clinically diagnosed asthma or COPD who are receiving routine care at participating centers and consent to participate in a prospective observational cohort study involving clinical assessments, pulmonary function testing, and chest CT imaging.

La description

Inclusion Criteria:

  • Age ≥19 years
  • COPD group: post-bronchodilator FEV1/FVC < 0.70
  • Asthma group: clinically confirmed diagnosis of asthma by a physician
  • Able to provide voluntary written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Acute exacerbation or active lower respiratory tract infection (e.g., pneumonia) within the past 4 weeks
  • Pregnancy or breastfeeding
  • Inability to undergo chest CT (e.g., poor cooperation or severe medical condition)
  • Refusal to consent to study procedures

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Prospective Asthma-COPD Cohort
This cohort includes adults with physician-diagnosed asthma or chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who are enrolled in a prospective, observational study. Participants undergo routine clinical assessments, pulmonary function testing, blood sampling, and chest computed tomography (CT) imaging as part of standard care and study-related data collection. No investigational drugs or medical devices are administered. Data from clinical evaluations, imaging, and biospecimens (e.g., blood and sputum) will be analyzed to characterize disease features and predict treatment response.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Imaging and multi-omic signatures that differentiate asthma from COPD and predict treatment response
Délai: From baseline to last follow-up visit (anticipated up to 12 months after enrollment)
Composite signatures derived from quantitative chest CT metrics (e.g., low attenuation area percentage, parametric response mapping features, airway measurements, and mucus plug score) integrated with clinical variables, pulmonary function indices, blood-based inflammatory markers, and sputum/microbiome profiles. These integrated features will be evaluated for their ability to (1) distinguish asthma from COPD and (2) predict clinical treatment response.
From baseline to last follow-up visit (anticipated up to 12 months after enrollment)

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Change in Lung Function (FEV1)
Délai: Baseline to 12 months
Change in pre-bronchodilator and/or post-bronchodilator FEV1 (mL) from baseline to last follow-up visit.
Baseline to 12 months
Frequency of acute exacerbations
Délai: Up to 12 months after enrollment
Number of moderate or severe exacerbations during follow-up.
Up to 12 months after enrollment
Changes in Quantitative Chest CT Imaging Biomarkers (LAA-950, PRMfSAD, Pi10, BV5/TBV)
Délai: Baseline to last follow-up visit (up to 12 months)
Changes in chest CT-derived quantitative imaging biomarkers including parametric response mapping of functional low attenuation area at -950 HU (LAA-950), small airway disease (PRMfSAD), airway wall thickness (Pi10), and small vessel fraction (BV5/TBV) from baseline to last follow-up visit.
Baseline to last follow-up visit (up to 12 months)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Korea University Guro Hospital

Collaborateurs

Seoul National University Boramae Hospital
The Korean Academy of Tuberculosis and Respiratory Diseases

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Sang Hyuk Kim, MD, Korea University Guro Hospital

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

22 décembre 2025

Achèvement primaire (Estimé)

30 novembre 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

22 décembre 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 février 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

20 mai 2026

Première publication (Réel)

22 mai 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

7 juillet 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 juillet 2026

Dernière vérification

1 juillet 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • CTOMICS1
  • 2025GR0637 (Autre identifiant: Korea University Guro Hospital IRB)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

De-identified individual participant data (IPD), including clinical variables, pulmonary function data, and quantitative chest CT metrics, may be shared with qualified investigators upon reasonable request. Data sharing will be subject to approval by the Institutional Review Board and execution of a data use agreement to ensure appropriate use, confidentiality, and protection of participant privacy. Requests may be submitted after publication of primary study results.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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