Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Quantitative Chest CT and Multi-Omics to Distinguish Asthma From COPD and Predict Treatment Response (CTOMICS)

3 июля 2026 г. обновлено: Kim, Sang Hyuk, Korea University Guro Hospital

Prospective Multicenter Cohort to Discriminate Asthma Versus Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Predict Treatment Response Using Quantitative Chest CT and Multi-Omics

This study aims to improve the diagnosis and treatment prediction of asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) by combining quantitative chest computed tomography (CT) imaging with multi-omics data.

Adults with asthma or COPD will be enrolled and undergo routine clinical evaluations, pulmonary function tests, blood tests, and chest CT scans. Additional samples, such as sputum and microbiome specimens, may also be collected. No experimental drugs or devices will be administered as part of this study.

Researchers will analyze CT imaging features together with clinical, laboratory, and biological data to better distinguish asthma from COPD and to identify factors that may predict treatment response. The findings are expected to contribute to more precise and personalized management of chronic airway diseases.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Подробное описание

This is a prospective, observational, multi-center cohort study designed to integrate quantitative chest CT imaging with multi-omics data to improve differentiation between asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and to identify biomarkers associated with treatment response.

Eligible participants will include adults diagnosed with asthma or COPD who agree to participate in longitudinal clinical follow-up. At baseline and during follow-up, participants will undergo standard clinical assessments, including symptom questionnaires, pulmonary function testing, blood sampling, and chest CT imaging. Additional biological samples, such as sputum and microbiome specimens, may be collected when clinically feasible.

Quantitative CT metrics (e.g., low attenuation area percentage, parametric response mapping features, airway wall measurements, and mucus plug scores) will be extracted from imaging data. These imaging biomarkers will be integrated with clinical variables, laboratory parameters (including inflammatory markers and immunoglobulin profiles), and microbiome data.

The primary objectives are: (1) to identify imaging and biological signatures that distinguish asthma from COPD, and (2) to determine whether these signatures can predict response to standard clinical treatments. No investigational drugs or medical devices are involved, and all procedures reflect routine clinical care.

Data will be analyzed using advanced statistical and computational methods to explore associations between imaging, biological markers, and clinical outcomes. Results are expected to enhance understanding of disease mechanisms and support the development of personalized treatment strategies for chronic airway diseases.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

200

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Sang Hyuk Kim, MD
  • Номер телефона: +82-2-2626-1659
  • Электронная почта: gost702@korea.ac.kr

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Clinical Research Office Korea University Guro Hospital
  • Номер телефона: +82-2-2626-1659
  • Электронная почта: kumc.guro.rst@kumc.or.kr

Места учебы

  • Южная Корея
    • Dongjak-gu
      • Seoul, Dongjak-gu, Южная Корея, 07061
        • Рекрутинг
        • SMG-SNU Boramae Medical Center
        • Контакт:
          • Hyun Woo Lee, MD, PhD
          • Номер телефона: 82-2-870-3432
          • Электронная почта: athrunzara86@snu.ac.kr
    • Guro-gu
      • Seoul, Guro-gu, Южная Корея, 08308
        • Рекрутинг
        • Korea University Guro Hospital
        • Контакт:
          • Sang Hyuk Kim, MD
          • Номер телефона: 82-2-2626-3192
          • Электронная почта: gost702@korea.ac.kr

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Adults aged 19 years or older with clinically diagnosed asthma or COPD who are receiving routine care at participating centers and consent to participate in a prospective observational cohort study involving clinical assessments, pulmonary function testing, and chest CT imaging.

Описание

Inclusion Criteria:

  • Age ≥19 years
  • COPD group: post-bronchodilator FEV1/FVC < 0.70
  • Asthma group: clinically confirmed diagnosis of asthma by a physician
  • Able to provide voluntary written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Acute exacerbation or active lower respiratory tract infection (e.g., pneumonia) within the past 4 weeks
  • Pregnancy or breastfeeding
  • Inability to undergo chest CT (e.g., poor cooperation or severe medical condition)
  • Refusal to consent to study procedures

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Prospective Asthma-COPD Cohort
This cohort includes adults with physician-diagnosed asthma or chronic obstructive pulmonary disease (COPD) who are enrolled in a prospective, observational study. Participants undergo routine clinical assessments, pulmonary function testing, blood sampling, and chest computed tomography (CT) imaging as part of standard care and study-related data collection. No investigational drugs or medical devices are administered. Data from clinical evaluations, imaging, and biospecimens (e.g., blood and sputum) will be analyzed to characterize disease features and predict treatment response.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Imaging and multi-omic signatures that differentiate asthma from COPD and predict treatment response
Временное ограничение: From baseline to last follow-up visit (anticipated up to 12 months after enrollment)
Composite signatures derived from quantitative chest CT metrics (e.g., low attenuation area percentage, parametric response mapping features, airway measurements, and mucus plug score) integrated with clinical variables, pulmonary function indices, blood-based inflammatory markers, and sputum/microbiome profiles. These integrated features will be evaluated for their ability to (1) distinguish asthma from COPD and (2) predict clinical treatment response.
From baseline to last follow-up visit (anticipated up to 12 months after enrollment)

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Change in Lung Function (FEV1)
Временное ограничение: Baseline to 12 months
Change in pre-bronchodilator and/or post-bronchodilator FEV1 (mL) from baseline to last follow-up visit.
Baseline to 12 months
Frequency of acute exacerbations
Временное ограничение: Up to 12 months after enrollment
Number of moderate or severe exacerbations during follow-up.
Up to 12 months after enrollment
Changes in Quantitative Chest CT Imaging Biomarkers (LAA-950, PRMfSAD, Pi10, BV5/TBV)
Временное ограничение: Baseline to last follow-up visit (up to 12 months)
Changes in chest CT-derived quantitative imaging biomarkers including parametric response mapping of functional low attenuation area at -950 HU (LAA-950), small airway disease (PRMfSAD), airway wall thickness (Pi10), and small vessel fraction (BV5/TBV) from baseline to last follow-up visit.
Baseline to last follow-up visit (up to 12 months)

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Korea University Guro Hospital

Соавторы

Seoul National University Boramae Hospital
The Korean Academy of Tuberculosis and Respiratory Diseases

Следователи

  • Главный следователь: Sang Hyuk Kim, MD, Korea University Guro Hospital

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

22 декабря 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 ноября 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

22 декабря 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

22 февраля 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

20 мая 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

22 мая 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

7 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

3 июля 2026 г.

Последняя проверка

1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • CTOMICS1
  • 2025GR0637 (Другой идентификатор: Korea University Guro Hospital IRB)

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

De-identified individual participant data (IPD), including clinical variables, pulmonary function data, and quantitative chest CT metrics, may be shared with qualified investigators upon reasonable request. Data sharing will be subject to approval by the Institutional Review Board and execution of a data use agreement to ensure appropriate use, confidentiality, and protection of participant privacy. Requests may be submitted after publication of primary study results.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться