The Effect of Muscular Fatigue on Lower Limb Kinematics During Single-Leg Drop Landing in Female Athletes (SLD)
10 juin 2026 mis à jour par: Mawada Mohamed Meshref Ibrahim, Cairo University
this study will be conducted to investigate the effect of muscular fatigue on lower limb kinematics during single-leg drop landing in female professional volleyball players using a mobile-based motion analysis application.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Muscular fatigue impairs neuromuscular control and alters lower limb kinematics during dynamic tasks such as landing, increasing the risk of injury.
For example, repetitive jump-landing tasks, as frequently performed in volleyball, have been shown to induce progressive changes in lower limb biomechanics, including reduced ankle plantarflexion and altered knee alignment, which may compromise energy absorption and joint stability.Female athletes face a higher incidence of knee and ligament injuries than males, including ACL tears and ankle sprains, due to sex-specific biomechanical and neuromuscular characteristics such as reduced hamstring activation, increased joint laxity, and altered landing mechanics .Markerless, smartphone-based systems such as OpenCap provide a validated, cost-effective, and field-based solution for 3D kinematic analysis.By applying OpenCap to evaluate the effects of muscular fatigue on single-leg drop landing in professional female volleyball players, this study aims to detect early deviations in movement patterns that may predispose athletes to injury.
These findings can inform preseason screening and guide the development of tailored neuromuscular training programs, contributing to context-specific, sex-informed injury prevention strategies in female sport
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Estimé)
35
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: mawada mohamed, master
- Numéro de téléphone: +20 10 24330410
- E-mail: mawada.mooda96@gmail.com
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Inclusion Criteria:
- Female volleyball players aged 20-25 years
- Practice professional volleyball training or competition experience of at least 2 years
- typically engage in a high volume of training, with regular participation in at least five training sessions per week
- Willingness to adhere to fatigue protocol and provide informed consent
Exclusion Criteria:
- Current or recent (within the past 6 months) lower limb injury or medical condition
- History of lower limb surgeries
- Neurological disorders or balance impairments .
- Experiencing pain or discomfort during jumping or landing tasks
- Body mass index (BMI) greater than 30 kg/m²
- Inability to comply with the fatigue protocol or follow instructions for the landing tasks
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: fatigue protocol
Thirty five female professional volleyball players and aged between 18-25 years will be recruited from local Egyptian club.
all femalles applief fatigue protocol
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Before formal testing, participants will perform a five-minute warm-up replicating their usual pre-volleyball training routine.
Following the warm-up, the single-leg drop landing (SLDL) task will be clearly explained and demonstrated to all participants.Stand barefoot on both legs on a 30 cm box, then extend the testing leg forward.
They will then step off the box using the testing leg, land on the same leg with a toe-heel landing pattern.
After familiarization, participants will perform three trials of the SLDL task under non-fatigued conditions.Following the completion of the non-fatigue single-leg drop landing (SLDL) trials, each participant will perform three maximal vertical jumps to assess their maximum touch height.
The highest value obtained from these attempts will be recorded as the participant's baseline for subsequent comparisons.Following the completion of the baseline maximal vertical jump assessment, participants will undergo a systematic fatigue induction protocol
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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hip range of motion
Délai: up to one day
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OpenCap will be used to assess hip range of motion.
the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
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up to one day
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knee flexion range of motion
Délai: up to one day
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OpenCap will be used to assess knee flexion range of motion.
the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
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up to one day
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ankle dorsiflexion range of motion
Délai: up to one day
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OpenCap will be used to assess ankle dorsiflexion range of motion.
the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
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up to one day
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knee valgus angle
Délai: up to one day
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OpenCap will be used to assess knee valgus angle.
the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
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up to one day
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
30 juin 2026
Achèvement primaire (Estimé)
20 décembre 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
20 décembre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
10 juin 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
10 juin 2026
Première publication (Réel)
15 juin 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
15 juin 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
10 juin 2026
Dernière vérification
1 juin 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- P.T.REC/012/0067282
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .