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The Effect of Muscular Fatigue on Lower Limb Kinematics During Single-Leg Drop Landing in Female Athletes (SLD)

10. Juni 2026 aktualisiert von: Mawada Mohamed Meshref Ibrahim, Cairo University
this study will be conducted to investigate the effect of muscular fatigue on lower limb kinematics during single-leg drop landing in female professional volleyball players using a mobile-based motion analysis application.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Muscular fatigue impairs neuromuscular control and alters lower limb kinematics during dynamic tasks such as landing, increasing the risk of injury. For example, repetitive jump-landing tasks, as frequently performed in volleyball, have been shown to induce progressive changes in lower limb biomechanics, including reduced ankle plantarflexion and altered knee alignment, which may compromise energy absorption and joint stability.Female athletes face a higher incidence of knee and ligament injuries than males, including ACL tears and ankle sprains, due to sex-specific biomechanical and neuromuscular characteristics such as reduced hamstring activation, increased joint laxity, and altered landing mechanics .Markerless, smartphone-based systems such as OpenCap provide a validated, cost-effective, and field-based solution for 3D kinematic analysis.By applying OpenCap to evaluate the effects of muscular fatigue on single-leg drop landing in professional female volleyball players, this study aims to detect early deviations in movement patterns that may predispose athletes to injury. These findings can inform preseason screening and guide the development of tailored neuromuscular training programs, contributing to context-specific, sex-informed injury prevention strategies in female sport

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

35

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Female volleyball players aged 20-25 years
  • Practice professional volleyball training or competition experience of at least 2 years
  • typically engage in a high volume of training, with regular participation in at least five training sessions per week
  • Willingness to adhere to fatigue protocol and provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • Current or recent (within the past 6 months) lower limb injury or medical condition
  • History of lower limb surgeries
  • Neurological disorders or balance impairments .
  • Experiencing pain or discomfort during jumping or landing tasks
  • Body mass index (BMI) greater than 30 kg/m²
  • Inability to comply with the fatigue protocol or follow instructions for the landing tasks

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: fatigue protocol
Thirty five female professional volleyball players and aged between 18-25 years will be recruited from local Egyptian club. all femalles applief fatigue protocol
Sonstiges: fatigue protocol
Before formal testing, participants will perform a five-minute warm-up replicating their usual pre-volleyball training routine. Following the warm-up, the single-leg drop landing (SLDL) task will be clearly explained and demonstrated to all participants.Stand barefoot on both legs on a 30 cm box, then extend the testing leg forward. They will then step off the box using the testing leg, land on the same leg with a toe-heel landing pattern. After familiarization, participants will perform three trials of the SLDL task under non-fatigued conditions.Following the completion of the non-fatigue single-leg drop landing (SLDL) trials, each participant will perform three maximal vertical jumps to assess their maximum touch height. The highest value obtained from these attempts will be recorded as the participant's baseline for subsequent comparisons.Following the completion of the baseline maximal vertical jump assessment, participants will undergo a systematic fatigue induction protocol

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
hip range of motion
Zeitfenster: up to one day
OpenCap will be used to assess hip range of motion. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day
knee flexion range of motion
Zeitfenster: up to one day
OpenCap will be used to assess knee flexion range of motion. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day
ankle dorsiflexion range of motion
Zeitfenster: up to one day
OpenCap will be used to assess ankle dorsiflexion range of motion. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day
knee valgus angle
Zeitfenster: up to one day
OpenCap will be used to assess knee valgus angle. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Cairo University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

30. Juni 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

20. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

20. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

10. Juni 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. Juni 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

15. Juni 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

15. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

10. Juni 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • P.T.REC/012/0067282

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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