Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

The Effect of Muscular Fatigue on Lower Limb Kinematics During Single-Leg Drop Landing in Female Athletes (SLD)

10 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Mawada Mohamed Meshref Ibrahim, Cairo University
this study will be conducted to investigate the effect of muscular fatigue on lower limb kinematics during single-leg drop landing in female professional volleyball players using a mobile-based motion analysis application.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Muscular fatigue impairs neuromuscular control and alters lower limb kinematics during dynamic tasks such as landing, increasing the risk of injury. For example, repetitive jump-landing tasks, as frequently performed in volleyball, have been shown to induce progressive changes in lower limb biomechanics, including reduced ankle plantarflexion and altered knee alignment, which may compromise energy absorption and joint stability.Female athletes face a higher incidence of knee and ligament injuries than males, including ACL tears and ankle sprains, due to sex-specific biomechanical and neuromuscular characteristics such as reduced hamstring activation, increased joint laxity, and altered landing mechanics .Markerless, smartphone-based systems such as OpenCap provide a validated, cost-effective, and field-based solution for 3D kinematic analysis.By applying OpenCap to evaluate the effects of muscular fatigue on single-leg drop landing in professional female volleyball players, this study aims to detect early deviations in movement patterns that may predispose athletes to injury. These findings can inform preseason screening and guide the development of tailored neuromuscular training programs, contributing to context-specific, sex-informed injury prevention strategies in female sport

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

35

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Inclusion Criteria:

  • Female volleyball players aged 20-25 years
  • Practice professional volleyball training or competition experience of at least 2 years
  • typically engage in a high volume of training, with regular participation in at least five training sessions per week
  • Willingness to adhere to fatigue protocol and provide informed consent

Exclusion Criteria:

  • Current or recent (within the past 6 months) lower limb injury or medical condition
  • History of lower limb surgeries
  • Neurological disorders or balance impairments .
  • Experiencing pain or discomfort during jumping or landing tasks
  • Body mass index (BMI) greater than 30 kg/m²
  • Inability to comply with the fatigue protocol or follow instructions for the landing tasks

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: fatigue protocol
Thirty five female professional volleyball players and aged between 18-25 years will be recruited from local Egyptian club. all femalles applief fatigue protocol
Before formal testing, participants will perform a five-minute warm-up replicating their usual pre-volleyball training routine. Following the warm-up, the single-leg drop landing (SLDL) task will be clearly explained and demonstrated to all participants.Stand barefoot on both legs on a 30 cm box, then extend the testing leg forward. They will then step off the box using the testing leg, land on the same leg with a toe-heel landing pattern. After familiarization, participants will perform three trials of the SLDL task under non-fatigued conditions.Following the completion of the non-fatigue single-leg drop landing (SLDL) trials, each participant will perform three maximal vertical jumps to assess their maximum touch height. The highest value obtained from these attempts will be recorded as the participant's baseline for subsequent comparisons.Following the completion of the baseline maximal vertical jump assessment, participants will undergo a systematic fatigue induction protocol

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
hip range of motion
Ramy czasowe: up to one day
OpenCap will be used to assess hip range of motion. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day
knee flexion range of motion
Ramy czasowe: up to one day
OpenCap will be used to assess knee flexion range of motion. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day
ankle dorsiflexion range of motion
Ramy czasowe: up to one day
OpenCap will be used to assess ankle dorsiflexion range of motion. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day
knee valgus angle
Ramy czasowe: up to one day
OpenCap will be used to assess knee valgus angle. the Video recordings will be analyzed using OpenCap, a validated markerless motion capture system that estimates 3D joint kinematics from synchronized smartphone cameras through an automated pipeline that applies advanced computer vision and machine learning algorithms to extract joint angles efficiently and with high validity
up to one day

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

30 czerwca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

20 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

20 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

10 czerwca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

10 czerwca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

15 czerwca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

15 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

10 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • P.T.REC/012/0067282

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na fatigue protocol

Subskrybuj