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Nutritional Indices and Inflammatory Markers in MASLD

17 septembre 2026 mis à jour par: Yara Mahmoud Saber Youssef, Assiut University

Predictive Value of Nutritional Indices and CBC-Derived Inflammatory Markers for Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease

Metabolic Dysfunction-Associated steatotic Liver Diseases MASLD affects approximately 25 percent of population. Systemic inflammation plays role in MASLD progression. This cross-sectional observational study at Assiut University Hospitals will include 180 participants aged 18 to 65 years divided into 90 with MASLD and 90 without MASLD over one year. Nutritional indices Prognostic Nutritional Index PNI and Controlling Nutritional Status CONUT score will be calculated from albumin lymphocyte count and cholesterol. CBC-based inflammatory indices SIRI SII PIV PWR PLR MPR WNR NLR will be calculated. MASLD fibrosis score based on age BMI diabetes AST ALT ratio platelet albumin and FibroScan will assess fibrosis F0-F2 versus F3-F4. Aim to evaluate correlation between PNI CONUT and MASLD and role of inflammatory indices as predictors for MASLD and advanced fibrosis.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Description détaillée

MASLD has become global health problem 25 percent prevalence. Previous studies show relationship between MASLD and nutrition. Systemic inflammation is key link between metabolic dysregulation and hepatic fibrogenesis. Indices like SII SIRI PLR integrate neutrophil lymphocyte monocyte platelet counts reflecting immune-nutritional balance. PNI defined by lymphocytes and albumin linking immune competence with nutrition. CONUT reflects nutrition inflammation by albumin total cholesterol lymphocyte count.

This cross-sectional study will include patients 18-65 years at Assiut University Hospitals. Group 1 MASLD group 90 patients, Group 2 control non-MASLD 90 participants. Inclusion: 18-65 years. Exclusion: acute infection, major surgeries or trauma within last 6 months, known malignancy, previous bariatric surgery, liver cirrhosis. Sample size 180 calculated by G*Power version 3.1.9.7 correlation r 0.22 alpha 0.05 power 80 percent plus 10 percent dropout.

Study tools: medical history clinical examination anthropometric measurements weight height waist hip mid arm circumference BMI weight kg per height m2 WHO categories. MASLD fibrosis score: age BMI IFG diabetes AST ALT ratio platelet albumin cutoff less than -1.455 absence F0-F2 negative predictive 93 percent, -1.455 to 0.675 indeterminate, greater than 0.676 presence F3-F4 positive predictive 90 percent. FibroScan non-invasive ultrasound for fibrosis. Labs: CBC urea creatinine lipid profile LFTs. Indices: SIRI neutrophil x monocyte divided by lymphocyte, SII platelet x neutrophil divided by lymphocyte, PIV neutrophil x monocyte x platelet divided by lymphocyte, PWR platelet divided by WBC, PLR platelet divided by lymphocyte, platelet albumin ratio, MPR monocyte divided by platelet, WNR WBC divided by neutrophil, NLR neutrophil divided by lymphocyte. Analysis by SPSS version 22 Kolmogorov-Smirnov normality Chi-square t-test Mann Whitney p less than 0.05.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

180

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans à 65 ans (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Adults aged 18-65 years attending Assiut University Hospitals, divided into those with MASLD and those without MASLD.

La description

Inclusion Criteria:

  • Age 18 to 65 years
  • Written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Acute infection
  • Major surgery or recent trauma within the last 6 months
  • Known malignancy
  • Previous history of bariatric surgery
  • History of liver cirrhosis

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: CASE_CONTROL
  • Perspectives temporelles: CROSS_SECTIONAL

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
MASLD

Participants diagnosed with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.

Non-MASLD

Participants without metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Correlation Between Prognostic Nutritional Index PNI and MASLD Presence
Délai: Baseline

PNI calculated as 10 x serum albumin g per dL plus 0.005 x total lymphocyte count per mm3 will be compared between MASLD and non-MASLD groups to evaluate association with MASLD presence

Baseline

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Predictive Value of CBC-Derived Inflammatory Indices SIRI SII PIV for MASLD
Délai: Baseline

SIRI neutrophil x monocyte divided by lymphocyte, SII platelet x neutrophil divided by lymphocyte, PIV neutrophil x monocyte x platelet divided by lymphocyte will be calculated and ROC curve analysis performed to detect role as predictors for MASLD

Baseline
Predictive Value of PLR NLR MPR PWR for Liver Fibrosis Severity
Délai: Baseline

PLR platelet lymphocyte ratio, NLR neutrophil lymphocyte ratio, MPR monocyte platelet ratio, PWR platelet WBC ratio and platelet albumin ratio will be correlated with MASLD fibrosis score and FibroScan results to predict advanced fibrosis F3-F4 versus F0-F2

Baseline
MASLD Fibrosis Score and FibroScan for Advanced Fibrosis
Délai: Baseline

MASLD NAFLD fibrosis score based on age BMI diabetes AST ALT ratio platelet albumin with cutoffs less than -1.455 absence and greater than 0.675 presence of significant fibrosis. FibroScan measurement of liver stiffness in kPa. Correlation with nutritional and inflammatory indices

Baseline

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chaise d'étude: Hanan m Ahmed, prof, Internal Medicine Department, Assiut University Hospitals

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

20 septembre 2026

Achèvement primaire (Estimé)

20 septembre 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

10 mars 2028

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 septembre 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

17 septembre 2026

Première publication (Réel)

22 septembre 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

22 septembre 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

17 septembre 2026

Dernière vérification

1 septembre 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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