Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Nutritional Indices and Inflammatory Markers in MASLD

17 september 2026 bijgewerkt door: Yara Mahmoud Saber Youssef, Assiut University

Predictive Value of Nutritional Indices and CBC-Derived Inflammatory Markers for Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease

Metabolic Dysfunction-Associated steatotic Liver Diseases MASLD affects approximately 25 percent of population. Systemic inflammation plays role in MASLD progression. This cross-sectional observational study at Assiut University Hospitals will include 180 participants aged 18 to 65 years divided into 90 with MASLD and 90 without MASLD over one year. Nutritional indices Prognostic Nutritional Index PNI and Controlling Nutritional Status CONUT score will be calculated from albumin lymphocyte count and cholesterol. CBC-based inflammatory indices SIRI SII PIV PWR PLR MPR WNR NLR will be calculated. MASLD fibrosis score based on age BMI diabetes AST ALT ratio platelet albumin and FibroScan will assess fibrosis F0-F2 versus F3-F4. Aim to evaluate correlation between PNI CONUT and MASLD and role of inflammatory indices as predictors for MASLD and advanced fibrosis.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Gedetailleerde beschrijving

MASLD has become global health problem 25 percent prevalence. Previous studies show relationship between MASLD and nutrition. Systemic inflammation is key link between metabolic dysregulation and hepatic fibrogenesis. Indices like SII SIRI PLR integrate neutrophil lymphocyte monocyte platelet counts reflecting immune-nutritional balance. PNI defined by lymphocytes and albumin linking immune competence with nutrition. CONUT reflects nutrition inflammation by albumin total cholesterol lymphocyte count.

This cross-sectional study will include patients 18-65 years at Assiut University Hospitals. Group 1 MASLD group 90 patients, Group 2 control non-MASLD 90 participants. Inclusion: 18-65 years. Exclusion: acute infection, major surgeries or trauma within last 6 months, known malignancy, previous bariatric surgery, liver cirrhosis. Sample size 180 calculated by G*Power version 3.1.9.7 correlation r 0.22 alpha 0.05 power 80 percent plus 10 percent dropout.

Study tools: medical history clinical examination anthropometric measurements weight height waist hip mid arm circumference BMI weight kg per height m2 WHO categories. MASLD fibrosis score: age BMI IFG diabetes AST ALT ratio platelet albumin cutoff less than -1.455 absence F0-F2 negative predictive 93 percent, -1.455 to 0.675 indeterminate, greater than 0.676 presence F3-F4 positive predictive 90 percent. FibroScan non-invasive ultrasound for fibrosis. Labs: CBC urea creatinine lipid profile LFTs. Indices: SIRI neutrophil x monocyte divided by lymphocyte, SII platelet x neutrophil divided by lymphocyte, PIV neutrophil x monocyte x platelet divided by lymphocyte, PWR platelet divided by WBC, PLR platelet divided by lymphocyte, platelet albumin ratio, MPR monocyte divided by platelet, WNR WBC divided by neutrophil, NLR neutrophil divided by lymphocyte. Analysis by SPSS version 22 Kolmogorov-Smirnov normality Chi-square t-test Mann Whitney p less than 0.05.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

180

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 65 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Adults aged 18-65 years attending Assiut University Hospitals, divided into those with MASLD and those without MASLD.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • Age 18 to 65 years
  • Written informed consent

Exclusion Criteria:

  • Acute infection
  • Major surgery or recent trauma within the last 6 months
  • Known malignancy
  • Previous history of bariatric surgery
  • History of liver cirrhosis

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: CASE_CONTROL
  • Tijdsperspectieven: CROSS_SECTIONAL

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
MASLD

Participants diagnosed with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.

Non-MASLD

Participants without metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlation Between Prognostic Nutritional Index PNI and MASLD Presence
Tijdsspanne: Baseline

PNI calculated as 10 x serum albumin g per dL plus 0.005 x total lymphocyte count per mm3 will be compared between MASLD and non-MASLD groups to evaluate association with MASLD presence

Baseline

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Predictive Value of CBC-Derived Inflammatory Indices SIRI SII PIV for MASLD
Tijdsspanne: Baseline

SIRI neutrophil x monocyte divided by lymphocyte, SII platelet x neutrophil divided by lymphocyte, PIV neutrophil x monocyte x platelet divided by lymphocyte will be calculated and ROC curve analysis performed to detect role as predictors for MASLD

Baseline
Predictive Value of PLR NLR MPR PWR for Liver Fibrosis Severity
Tijdsspanne: Baseline

PLR platelet lymphocyte ratio, NLR neutrophil lymphocyte ratio, MPR monocyte platelet ratio, PWR platelet WBC ratio and platelet albumin ratio will be correlated with MASLD fibrosis score and FibroScan results to predict advanced fibrosis F3-F4 versus F0-F2

Baseline
MASLD Fibrosis Score and FibroScan for Advanced Fibrosis
Tijdsspanne: Baseline

MASLD NAFLD fibrosis score based on age BMI diabetes AST ALT ratio platelet albumin with cutoffs less than -1.455 absence and greater than 0.675 presence of significant fibrosis. FibroScan measurement of liver stiffness in kPa. Correlation with nutritional and inflammatory indices

Baseline

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Hanan m Ahmed, prof, Internal Medicine Department, Assiut University Hospitals

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

20 september 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

20 september 2027

Studie voltooiing (Geschat)

10 maart 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 september 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

17 september 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

22 september 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 september 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

17 september 2026

Laatst geverifieerd

1 september 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren