Platform a multidiszciplináris orvosi mesterséges intelligencia fejlesztéséhez (AI)
2021. május 16. frissítette: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Az orvosbiológiai mélytanulás (DL) gyakran nagymértékben támaszkodik a nagyszabású adatok megbízható címkéinek előállítására és a modellképzés magas műszaki követelményeire.
A DL-modellek hatékony fejlesztése érdekében létrehoztunk egy integrált platformot az annotáció és a modellképzés automatizálására – ez a DL-modellfejlesztés elsődleges folyamata.
Ezen a platformon alapulva mennyiségileg validáltuk és összehasonlítottuk az annotációs stratégiát és az AI-modell fejlesztését a tisztán kézi annotációs módszerrel, amelyet több tudományágból származó orvosi képadatkészleteken végeztünk.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Toborzás
Körülmények
Tanulmány típusa
Megfigyelő
Beiratkozás (Várható)
200
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Haotian Lin, Ph.D, M.D.
- Telefonszám: +86-020-87330274
- E-mail: gddlht@aliyun.com
Tanulmányi helyek
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kína, 510060
- Toborzás
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
-
Kapcsolatba lépni:
- Haotian Lin, Ph.D, M.D.
- Telefonszám: +86-020-87330274
- E-mail: gddlht@aliyun.com
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Igen
Tanulmányozható nemek
Összes
Mintavételi módszer
Valószínűségi minta
Tanulmányi populáció
orvosi képalkotás több tudományág számára, beleértve a szemészetet, patológiát, radiográfiát, vérsejteket és endoszkópiát
Leírás
Bevételi kritériumok:
- rendelkezik orvosi képalkotó nyilvántartással (beleértve a szemészetet, a patológiát, a radiográfiát, a vérsejteket és az endoszkópiát)
Kizárási kritériumok:
- minősíthetetlen orvosi képalkotás
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
|---|
|
ember-gép együttműködési csoport
egészségügyi szakemberek és gépi együttműködés az annotációhoz és az AI-modell fejlesztéséhez
|
|
tiszta manuális csoport
egészségügyi szakemberek a tisztán kézi megjegyzések készítéséhez és az AI-modell fejlesztéséhez
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
az annotáció pontossága
Időkeret: alapvonal
|
kiszámítja az annotáció pontosságát a csoportok összehasonlításához a megjegyzések eredményeinek felhasználásával
|
alapvonal
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
a modell teljesítményének pontossága
Időkeret: alapvonal
|
kiszámítja az AI-modell pontosságát a csoportok közötti összehasonlításhoz a modell által előre jelzett eredmények segítségével
|
alapvonal
|
|
A modell teljesítményének AUC
Időkeret: alapvonal
|
kiszámítja az AI-modell AUC-értékeit a csoportok közötti összehasonlításhoz a modell által előre jelzett eredmények segítségével
|
alapvonal
|
|
jegyzetelési idő költsége
Időkeret: alapvonal
|
kiszámítja az annotáció időköltségét a csoportok közötti összehasonlításhoz a tesztek során rögzített idő felhasználásával
|
alapvonal
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Haotian Lin, Ph.D, M.D., Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
2021. március 18.
Elsődleges befejezés (Tényleges)
2021. április 1.
A tanulmány befejezése (Várható)
2021. május 31.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2021. március 18.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2021. május 16.
Első közzététel (Tényleges)
2021. május 18.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2021. május 18.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2021. május 16.
Utolsó ellenőrzés
2021. május 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- AIplatform-2020
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .