Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI-based Prediction of Prostate Cancer Metastasis Using Biopsy Pathology

2026. június 16. frissítette: Xiangya Hospital of Central South University

Development and Validation of an AI-Based Metastasis Prediction Model Using Prostate Cancer Biopsy Pathology

This observational study aims to develop and validate an artificial intelligence-based model using prostate cancer biopsy pathology to predict lymph node metastasis and distant metastasis in patients with prostate cancer. The main questions it aims to answer are:

Can artificial intelligence-assisted analysis of prostate cancer biopsy pathology accurately predict lymph node metastasis? Can the model accurately predict distant metastasis and assess metastatic risk in patients with prostate cancer?

Researchers aim to evaluate whether the model can provide additional information for clinical decision-making and surgical planning.

Participants will:

Provide prostate biopsy pathology specimens and related clinical information; Undergo assessment of lymph node and distant metastatic status based on clinical and imaging data; Be included in the development and validation of the artificial intelligence prediction model.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Jelentkezés meghívóval

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

3000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Kína
    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Kína, 410008
        • Xiangya Hospital, Central South University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

The study population consists of patients with pathologically confirmed prostate cancer from multiple participating hospitals led by Xiangya Hospital. Eligible patients underwent prostate biopsy with available biopsy pathology specimens and relevant clinical and imaging data for assessment of lymph node and distant metastasis. Retrospective clinical and pathological data will be collected for development and validation of an artificial intelligence-based metastasis prediction model.

Leírás

Inclusion Criteria:

- Male patients aged between 18 and 90 years; Patients who underwent prostate biopsy due to elevated prostate-specific antigen (PSA), abnormal digital rectal examination (DRE), or abnormal imaging findings, were pathologically diagnosed with prostate cancer, and had available prostate biopsy pathology specimens; Patients who underwent radical prostatectomy with extended pelvic lymph node dissection (ePLND) or pelvic lymph node dissection (PLND), with definitive pathological information regarding lymph node metastasis; Patients who underwent PSMA PET/CT, MRI, bone scintigraphy, or prostate MRI capable of identifying regional lymph node metastasis or distant metastasis; Adequate cardiac, pulmonary, hepatic, and renal function; Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status of 0-1; Expected survival time greater than 1 year; Written informed consent signed by the patient or legally authorized representative.

Exclusion Criteria:

- History of other malignancies; Severe dysfunction of major organs, including cardiac, pulmonary, hepatic, or renal insufficiency, or an expected survival time of less than 1 year; Prostate biopsy pathology specimens with inadequate whole-slide image scanning quality or failure of quality control assessment; Patients with prostate cancer diagnosed from transurethral resection specimens.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Prostate Cancer Cohort
Patients with prostate cancer undergoing biopsy pathology assessment for development and validation of an AI-based metastasis prediction model.
Egyéb: Artificial Intelligence-Based Pathology Analysis
Artificial intelligence-assisted analysis of prostate cancer biopsy pathology specimens for prediction of lymph node and distant metastasis risk.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Prediction of Regional Lymph Node Metastasis
Időkeret: Baseline
Assessment of the ability of the artificial intelligence-based model using prostate cancer biopsy pathology to predict regional lymph node metastasis.
Baseline

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Xiangya Hospital of Central South University

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Yi Cai, Xiangya Hospital Central South University Department of Urology

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. január 8.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. augusztus 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. augusztus 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. június 16.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 16.

Első közzététel (Tényleges)

2026. június 22.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. június 22.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 16.

Utolsó ellenőrzés

2026. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2026010083_4

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Except for essential information, no other information will be shared to protect patient privacy.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel