Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-based Prediction of Prostate Cancer Metastasis Using Biopsy Pathology

16 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Xiangya Hospital of Central South University

Development and Validation of an AI-Based Metastasis Prediction Model Using Prostate Cancer Biopsy Pathology

This observational study aims to develop and validate an artificial intelligence-based model using prostate cancer biopsy pathology to predict lymph node metastasis and distant metastasis in patients with prostate cancer. The main questions it aims to answer are:

Can artificial intelligence-assisted analysis of prostate cancer biopsy pathology accurately predict lymph node metastasis? Can the model accurately predict distant metastasis and assess metastatic risk in patients with prostate cancer?

Researchers aim to evaluate whether the model can provide additional information for clinical decision-making and surgical planning.

Participants will:

Provide prostate biopsy pathology specimens and related clinical information; Undergo assessment of lymph node and distant metastatic status based on clinical and imaging data; Be included in the development and validation of the artificial intelligence prediction model.

Przegląd badań

Status

Rejestracja na zaproszenie

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

3000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Chiny, 410008
        • Xiangya Hospital, Central South University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

The study population consists of patients with pathologically confirmed prostate cancer from multiple participating hospitals led by Xiangya Hospital. Eligible patients underwent prostate biopsy with available biopsy pathology specimens and relevant clinical and imaging data for assessment of lymph node and distant metastasis. Retrospective clinical and pathological data will be collected for development and validation of an artificial intelligence-based metastasis prediction model.

Opis

Inclusion Criteria:

- Male patients aged between 18 and 90 years; Patients who underwent prostate biopsy due to elevated prostate-specific antigen (PSA), abnormal digital rectal examination (DRE), or abnormal imaging findings, were pathologically diagnosed with prostate cancer, and had available prostate biopsy pathology specimens; Patients who underwent radical prostatectomy with extended pelvic lymph node dissection (ePLND) or pelvic lymph node dissection (PLND), with definitive pathological information regarding lymph node metastasis; Patients who underwent PSMA PET/CT, MRI, bone scintigraphy, or prostate MRI capable of identifying regional lymph node metastasis or distant metastasis; Adequate cardiac, pulmonary, hepatic, and renal function; Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status of 0-1; Expected survival time greater than 1 year; Written informed consent signed by the patient or legally authorized representative.

Exclusion Criteria:

- History of other malignancies; Severe dysfunction of major organs, including cardiac, pulmonary, hepatic, or renal insufficiency, or an expected survival time of less than 1 year; Prostate biopsy pathology specimens with inadequate whole-slide image scanning quality or failure of quality control assessment; Patients with prostate cancer diagnosed from transurethral resection specimens.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Prostate Cancer Cohort
Patients with prostate cancer undergoing biopsy pathology assessment for development and validation of an AI-based metastasis prediction model.
Inny: Artificial Intelligence-Based Pathology Analysis
Artificial intelligence-assisted analysis of prostate cancer biopsy pathology specimens for prediction of lymph node and distant metastasis risk.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Prediction of Regional Lymph Node Metastasis
Ramy czasowe: Baseline
Assessment of the ability of the artificial intelligence-based model using prostate cancer biopsy pathology to predict regional lymph node metastasis.
Baseline

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Xiangya Hospital of Central South University

Śledczy

  • Główny śledczy: Yi Cai, Xiangya Hospital Central South University Department of Urology

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

8 stycznia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 sierpnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 sierpnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 czerwca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

16 czerwca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 czerwca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

22 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2026010083_4

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Except for essential information, no other information will be shared to protect patient privacy.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak prostaty z przerzutami

Badania kliniczne na Artificial Intelligence-Based Pathology Analysis

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Gabon

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj