Apprendimento automatico per la previsione e la gestione della qualità della vita nei pazienti sottoposti a immunoterapia con cancro al polmone

Il cancro al polmone è la principale causa di incidenza e mortalità per cancro in Cina e occupa la stessa posizione negli Stati Uniti. Il cancro polmonare non a piccole cellule (NSCLC) è il tipo istologico più comune e rappresenta circa l’85% dei casi di cancro polmonare. Le strategie di trattamento basate sulla patologia, sulla sottotipizzazione molecolare e sulla stadiazione clinica comprendono la chirurgia, la radioterapia, la chemioterapia, la terapia mirata e l'immunoterapia. Negli ultimi anni, l’immunoterapia è stata ampiamente studiata e applicata nel trattamento del cancro del polmone. Agisce bloccando il legame del PD-L1 sulle cellule tumorali con il PD-1 sulle cellule T, rilasciando così l'inibizione della funzione delle cellule T e uccidendo le cellule tumorali. L’immunoterapia è diventata il trattamento standard per il NSCLC avanzato senza mutazioni driver e copre l’intero spettro della terapia di consolidamento non chirurgica del NSCLC localmente avanzato, della terapia neoadiuvante perioperatoria e della terapia adiuvante per il NSCLC in stadio iniziale. Tuttavia, non tutti i pazienti traggono beneficio dall’immunoterapia e solo un piccolo sottogruppo ha riscontrato un beneficio clinico. Pertanto, identificare i meccanismi di resistenza, selezionare le popolazioni che traggono beneficio dal trattamento e superare la resistenza alla terapia sono questioni cliniche complesse e impegnative che richiedono la collaborazione tra gruppi di ricerca oncologica di base, traslazionale e clinica.

Nel 1993, l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha introdotto il concetto di Qualità della Vita (QoL), che si riferisce alla percezione di un individuo della propria posizione nella vita all'interno del proprio sistema culturale e di valori, in relazione ai propri obiettivi, aspettative, standard e preoccupazioni. . Pochi studi si concentrano sulla QoL dei pazienti affetti da cancro, in particolare quelli che utilizzano gli esiti riportati dai pazienti (PRO) come endpoint primario. La maggior parte degli studi clinici sui farmaci antitumorali utilizzano i PRO come endpoint secondari o esplorativi. Esiste una ricerca limitata che considera i PRO come endpoint primario. Pertanto, è essenziale indagare ulteriormente la relazione tra la qualità della vita e la prognosi dei pazienti affetti da cancro, nonché la sua rilevanza per l’immunoterapia. Ciò faciliterebbe una migliore identificazione precoce degli eventi avversi immuno-correlati e una gestione sistematica, migliorando l’aderenza al trattamento, la qualità della vita e garantendo risultati ottimali del trattamento.

Questo progetto mira a sviluppare un modello di avviso di rischio per la qualità della vita correlata alla salute nei pazienti con cancro al polmone sottoposti a immunoterapia basato sull’apprendimento automatico. Utilizzando l'analisi dei cluster, lo studio pulirà, convaliderà e analizzerà i dati sulla qualità della vita correlata alla salute provenienti dai questionari QLQ-C30 e QLQ-LC13 degli studi clinici disponibili sulla piattaforma di condivisione e analisi dei dati di ricerca clinica globale Vivli. L’obiettivo è identificare le caratteristiche di distribuzione di questi dati ed esplorare se i risultati riportati dai pazienti possono predire l’efficacia dell’immunoterapia, fungendo così da biomarcatori per identificare potenziali beneficiari dell’immunoterapia. Inoltre, sulla base di un approccio di avvertenza sui rischi e di gestione stratificata, il progetto mira a progettare adeguate strategie di intervento sui sintomi per diversi tipi di PRO nei pazienti immunoterapici, aiutando in definitiva gli operatori sanitari a comprendere meglio il carico di sintomi che i pazienti affetti da cancro al polmone possono sperimentare durante l'immunoterapia e offrendo una guida pratica per la gestione dei sintomi.