Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

A Study of the Correlation Between the Severity of Substance Use Disorder and the Intensity of Dependence on Generative Artificial Intelligence (ADDICT-IA)

9 settembre 2026 aggiornato da: Centre Hospitalier Universitaire de Nice

This bicentric, cross-sectional observational study conducted in France evaluates the relationship between substance use disorder (SUD) severity and generative artificial intelligence dependency among outpatients treated in specialized addiction care centers (CSAPA).

While conversational generative artificial intelligence tools have seen rapid widespread adoption, potential problematic usage and cognitive dependency remain poorly documented in clinical addictology. Outpatients followed for substance use disorders present shared cognitive, reward-processing, and behavioral vulnerabilities that may heighten their susceptibility to emerging digital dependencies.

Eligible adult patients complete a single 15-minute evaluation comprising the Generative Artificial Intelligence Dependency Scale (GAIDS; 11 items rated on a 5-point Likert scale from 1 to 5, total score range: 11 to 55) and the DSM-5 diagnostic criteria checklist for their primary substance of abuse, alongside sociodemographic characteristics. Clinical data, including documented psychiatric comorbidities, are extracted in parallel from electronic health records. Following questionnaire completion, participants receive a dedicated debriefing and clinical restitution interview with an investigator.

The primary objective is to evaluate the linear correlation between SUD severity (number of validated DSM-5 criteria, from 0 to 11) and generative artificial intelligence dependency intensity (total raw GAIDS score). Secondary objectives aim to describe generative artificial intelligence dependency levels across specific primary substance classes (alcohol, tobacco, cannabis, cocaine, opioids, etc.), documented comorbid psychiatric disorders (e.g., mood disorders, ADHD, anxiety, personality disorders), and sociodemographic subgroups (age brackets, sex, education, and occupational status).

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Stimato)

100

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Adult patient (aged 18 years or older), with or without legal protection measures
  • Actively followed for a substance use disorder (SUD) characterized according to DSM-5 criteria at a participating specialized addiction care center (Nice University Hospital or Sainte-Marie Hospital in Nice, France).
  • Self-reported use of a conversational generative artificial intelligence tool at least once in the past 12 months.
  • Ability to understand, read, and complete a self-administered questionnaire in French.
  • Oral non-opposition obtained from the patient (and from their legal representative if applicable).
  • Affiliated with or beneficiary of a French social security healthcare system.

Exclusion Criteria:

  • Minor patient (< 18 years old).
  • Major neurocognitive disorders, intellectual disability, or acute psychiatric decompensation precluding comprehension or questionnaire completion.
  • Explicit opposition to participate expressed by the patient or their legal representative.
  • Withdrawal of non-opposition during the study.
  • Incomplete questionnaire or clinical record preventing computation of primary scores.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: CSAPA outpatients using generative AI
Altro: Questionnaire assessment
Administration of a single cross-sectional self-questionnaire assessing generative AI dependency (11-item GAIDS scale), DSM-5 substance use disorder criteria (0 to 11 criteria), and sociodemographic data, followed by a personalized debriefing and clinical restitution interview with an investigator (total duration: approximately 15 minutes).

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Correlation coefficient between substance use disorder severity and generative AI dependency
Lasso di tempo: Baseline (single cross-sectional assessment, Day 0)
Linear correlation coefficient (Pearson or Spearman, depending on distribution normality) between the number of validated DSM-5 criteria for the primary substance (score ranging from 0 to 11, higher scores indicate greater severity) and the total raw score on the Generative Artificial Intelligence Dependency Scale (GAIDS; 11 items rated on a 5-point Likert scale from 1 to 5; total score range: 11 to 55; higher scores suggest greater dependency).
Baseline (single cross-sectional assessment, Day 0)

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Generative artificial intelligence dependency score broken down by primary substance
Lasso di tempo: Baseline (Day 0)
Descriptive statistics (mean +/- standard deviation or median) of the total raw score on the Generative Artificial Intelligence Dependency Scale (GAIDS; 11 items rated on a 5-point Likert scale from 1 to 5; total score range: 11 to 55; higher scores suggest greater dependency) broken down by primary substance classes (alcohol, tobacco, cannabis, cocaine hydrochloride, crack cocaine, opioids, benzodiazepines, amphetamines, other substances).
Baseline (Day 0)
Generative artificial intelligence dependency score broken down by psychiatric comorbidities
Lasso di tempo: Baseline (Day 0)
Descriptive statistics (mean +/- standard deviation or median) of the total raw score on the Generative Artificial Intelligence Dependency Scale (GAIDS; 11 items rated on a 5-point Likert scale from 1 to 5; total score range: 11 to 55; higher scores suggest greater dependency) broken down by documented DSM-5 psychiatric comorbidities (unipolar depressive disorders, bipolar disorders, schizophrenia spectrum and other psychotic disorders, ADHD, ASD, anxiety disorders, OCD, PTSD, borderline personality disorder, antisocial personality disorder, eating disorders, other, or absence of disorder).
Baseline (Day 0)
Generative artificial intelligence dependency score broken down by sociodemographic characteristics
Lasso di tempo: Baseline (Day 0)
Descriptive statistics (mean +/- standard deviation or median) of the total raw score on the Generative Artificial Intelligence Dependency Scale (GAIDS; 11 items rated on a 5-point Likert scale from 1 to 5; total score range: 11 to 55; higher scores suggest greater dependency) broken down by sociodemographic characteristics: age brackets (18-24, 25-39, 40-59, 60+), sex, occupational status (employed, student/in training, unemployed), and highest educational level (less than high school, high school diploma, short higher education, long higher education).
Baseline (Day 0)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Centre Hospitalier Universitaire de Nice

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

5 ottobre 2026

Completamento primario (Stimato)

5 giugno 2027

Completamento dello studio (Stimato)

5 giugno 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

9 settembre 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

9 settembre 2026

Primo Inserito (Effettivo)

15 settembre 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

15 settembre 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

9 settembre 2026

Ultimo verificato

1 settembre 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 26-PP-15

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Sottoscrivi