白内障患者の術後管理のための人工知能システムの検証
2019年12月1日 更新者：Haotian Lin、Sun Yat-sen University
白内障患者の術後管理のための人工知能システムの検証: 臨床試験
白内障手術は白内障患者の現在の標準的な管理であり、通常はその後に術後のフォローアップスケジュールが続きます。
ここで研究者らは、視力、眼圧、細隙灯画像の分析に基づいて術後患者の自動管理を実現する人工知能システムを確立し、検証した。
管理戦略は術後期間に応じて変更することもできます。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (予想される)
300
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Guangdong
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Guangzhou、Guangdong、中国、510060
- 募集
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
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コンタクト：
- Haotian Lin, M.D., Ph.D
- 電話番号：8613802793086
- メール：haot.lin@hotmail.com
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コンタクト：
- Xiaohang Wu, M.D., Ph.D
- 電話番号：8615913177657
- メール：wuxiaohang_zoc@qq.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 白内障摘出手術と眼内レンズ移植を組み合わせた手術を受けた患者。
- 患者は内容を理解し、インフォームドコンセントに署名する必要があります。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：AI検査対象患者様
デバイス: 白内障患者の術後管理のための人工知能システム。
これらの患者は、中山眼科センターの一次医療部門と AI クリニックに登録されています。
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このシステムは、白内障患者の複数の術後合併症を検出し、管理戦略を提供できます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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この人工知能診断システムの正確な検出、誤った検出、および誤った検出の割合。
時間枠：最長7年
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最長7年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2013年1月1日
一次修了 (予想される)
2020年3月1日
研究の完了 (予想される)
2020年3月1日
試験登録日
最初に提出
2019年10月23日
QC基準を満たした最初の提出物
2019年10月23日
最初の投稿 (実際)
2019年10月24日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2019年12月3日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2019年12月1日
最終確認日
2019年12月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。