Validation d'un système d'intelligence artificielle pour la gestion postopératoire des patients atteints de cataracte
1 décembre 2019 mis à jour par: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Validation d'un système d'intelligence artificielle pour la gestion postopératoire des patients atteints de cataracte : un essai clinique
La chirurgie de la cataracte est la norme actuelle de prise en charge des patients atteints de cataracte, qui est généralement suivie d'un calendrier de suivi postopératoire.
Ici, les chercheurs ont établi et validé un système d'intelligence artificielle pour réaliser une gestion automatique des patients postopératoires basée sur des analyses d'acuité visuelle, de pression intraoculaire et d'images à la lampe à fente.
La stratégie de prise en charge peut également évoluer en fonction du temps postopératoire.
Aperçu de l'étude
Statut
Inconnue
Les conditions
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Anticipé)
300
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Chine, 510060
- Recrutement
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
Contact:
- Haotian Lin, M.D., Ph.D
- Numéro de téléphone: 8613802793086
- E-mail: haot.lin@hotmail.com
-
Contact:
- Xiaohang Wu, M.D., Ph.D
- Numéro de téléphone: 8615913177657
- E-mail: wuxiaohang_zoc@qq.com
-
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
- Patients ayant subi une chirurgie d'extraction de la cataracte associée à l'implantation d'une lentille intraoculaire.
- Les patients doivent être conscients du contenu et signé pour le consentement éclairé.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Expérimental: Patients éligibles pour le test d'IA
Dispositif : un système d'intelligence artificielle pour la gestion postopératoire des patients atteints de cataracte.
Ces patients sont inscrits dans des unités de soins de santé primaires et à la clinique d'IA du centre ophtalmique de Zhongshan.
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Ce système peut détecter de multiples complications postopératoires chez les patients atteints de cataracte et fournir ensuite une stratégie de prise en charge.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
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La proportion de détection précise, erronée et manquante de ce système de diagnostic d'intelligence artificielle.
Délai: Jusqu'à 7 ans
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Jusqu'à 7 ans
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
1 janvier 2013
Achèvement primaire (Anticipé)
1 mars 2020
Achèvement de l'étude (Anticipé)
1 mars 2020
Dates d'inscription aux études
Première soumission
23 octobre 2019
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
23 octobre 2019
Première publication (Réel)
24 octobre 2019
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
3 décembre 2019
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
1 décembre 2019
Dernière vérification
1 décembre 2019
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- CCPMOH2019-China-5
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
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