Validación de un Sistema de Inteligencia Artificial para el Manejo Postoperatorio de Pacientes con Catarata
1 de diciembre de 2019 actualizado por: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Validación de un Sistema de Inteligencia Artificial para el Manejo Postoperatorio de Pacientes con Cataratas: Un Ensayo Clínico
La cirugía de cataratas es el estándar actual de tratamiento para los pacientes con cataratas, que generalmente se completa con un programa de seguimiento postoperatorio.
Aquí, los investigadores establecieron y validaron un sistema de inteligencia artificial para lograr el manejo automático de pacientes postoperatorios basado en análisis de agudeza visual, presión intraocular e imágenes con lámpara de hendidura.
La estrategia de manejo también puede cambiar según el tiempo postoperatorio.
Descripción general del estudio
Estado
Desconocido
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Anticipado)
300
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510060
- Reclutamiento
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
Contacto:
- Haotian Lin, M.D., Ph.D
- Número de teléfono: 8613802793086
- Correo electrónico: haot.lin@hotmail.com
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Contacto:
- Xiaohang Wu, M.D., Ph.D
- Número de teléfono: 8615913177657
- Correo electrónico: wuxiaohang_zoc@qq.com
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes que se sometieron a cirugía de extracción de catarata combinada con implante de lente introcular.
- Los pacientes deben conocer el contenido y firmar el consentimiento informado.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Pacientes elegibles para la prueba de IA
Dispositivo: un sistema de inteligencia artificial para el manejo postoperatorio de pacientes con cataratas.
Estos pacientes están inscritos en unidades de atención primaria de la salud y en la clínica de IA del Centro Oftálmico de Zhongshan.
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Este sistema puede detectar múltiples complicaciones postoperatorias de pacientes con cataratas y luego brindar una estrategia de manejo.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
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La proporción de detección precisa, errónea y errónea de este sistema de diagnóstico de inteligencia artificial.
Periodo de tiempo: Hasta 7 años
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Hasta 7 años
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
1 de enero de 2013
Finalización primaria (Anticipado)
1 de marzo de 2020
Finalización del estudio (Anticipado)
1 de marzo de 2020
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
23 de octubre de 2019
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
23 de octubre de 2019
Publicado por primera vez (Actual)
24 de octubre de 2019
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
3 de diciembre de 2019
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
1 de diciembre de 2019
Última verificación
1 de diciembre de 2019
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- CCPMOH2019-China-5
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
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