백내장 환자의 수술 후 관리를 위한 인공지능 시스템 검증
2019년 12월 1일 업데이트: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
백내장 환자 수술 후 관리를 위한 인공지능 시스템 검증: 임상시험
백내장 수술은 백내장 환자의 현재 관리 표준이며 일반적으로 수술 후 후속 일정에 의해 성공합니다.
여기에서 연구자들은 시력, 안압 및 슬릿 램프 이미지 분석을 기반으로 수술 후 환자의 자동 관리를 달성하기 위해 인공 지능 시스템을 구축하고 검증했습니다.
관리 전략은 수술 후 시간에 따라 변경 될 수 있습니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (예상)
300
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
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Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, 중국, 510060
- 모병
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
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연락하다:
- Haotian Lin, M.D., Ph.D
- 전화번호: 8613802793086
- 이메일: haot.lin@hotmail.com
-
연락하다:
- Xiaohang Wu, M.D., Ph.D
- 전화번호: 8615913177657
- 이메일: wuxiaohang_zoc@qq.com
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 인공 수정체 이식술과 백내장 적출술을 병행한 환자.
- 환자는 내용을 숙지하고 정보에 입각한 동의서에 서명해야 합니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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실험적: AI 검사 대상 환자
장치: 백내장 환자의 수술 후 관리를 위한 인공 지능 시스템.
이 환자들은 Zhongshan Ophthalmic Center의 1차 의료 시설과 AI 클리닉에 등록되어 있습니다.
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이 시스템은 백내장 환자의 여러 수술 후 합병증을 감지하고 관리 전략을 제공할 수 있습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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이 인공 지능 진단 시스템의 정확하고 잘못된 감지 비율.
기간: 최대 7년
|
최대 7년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작
2013년 1월 1일
기본 완료 (예상)
2020년 3월 1일
연구 완료 (예상)
2020년 3월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 10월 23일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 10월 23일
처음 게시됨 (실제)
2019년 10월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2019년 12월 3일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2019년 12월 1일
마지막으로 확인됨
2019년 12월 1일
추가 정보
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