胸部 X 線を使用して COVID-19 とインフルエンザ肺炎を識別するための人工知能アルゴリズム (AI-COVID-Xr)
2020年4月23日 更新者：Professor Adrian Covic
胸部 X 線検査を使用して救急部門で COVID-19 とインフルエンザ肺炎を識別するための人工知能アルゴリズム (CNN) の利点
このプロジェクトは、人工知能 (画像識別) アルゴリズム、具体的には畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用して、コロナウイルス感染 COVID 19 の呼吸器症状 (発熱、咳、筋肉痛) が疑われる患者の救急部門 (トリアージ) で胸部 X 線写真をスキャンすることを目的としています。
目的は、胸部 X 線に基づいて Covid-19 肺炎とインフルエンザを識別するソフトウェア ソリューションを作成し、検証することです。
調査の概要
状態
わからない
詳細な説明
このプロジェクトは、人工知能 (画像識別) アルゴリズムを使用することを目的としています。
- 具体的には、コロナウイルス感染COVID 19の呼吸器症状（発熱、咳、筋肉痛）が疑われる患者の救急部門（トリアージ）で胸部X線写真をスキャンするための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）。
- 目的は、胸部 X 線に基づいて Covid-19 肺炎とインフルエンザを識別するソフトウェア ソリューションを作成し、検証することです。
- このソフトウェアは、COVID-19 肺炎および/またはインフルエンザ肺炎を患っている/持たない患者からの X 線を導入することによってトレーニングされます。
- COVID-19肺炎の可能性を予測するために、同じAIアルゴリズムが将来のX線スキャンで実行されます
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
200
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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London、イギリス
- 募集
- Department of Cardiology at Chelsea and Westminster NHS hospital
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コンタクト：
- Emmanuel Ako, MD, PhD
- 電話番号：+447932970131
- メール：e.ako@ucl.ac.uk
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主任研究者：
- Emmanuel Ako, MD, PhD
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Cremona、イタリア、26100
- 募集
- U.O. Multidisciplinare di Patologia Mammaria e Ricerca Traslazionale; Dipartimento Universitario Clinico di Scienze Mediche, Chirurgiche e della Salute Università degli Studi di Trieste
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コンタクト：
- Daniele Generali, MD, PhD
- 電話番号：+390372408042
- メール：dgenerali@units.it
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主任研究者：
- Daniele Generali, MD, PhD
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Iaşi、ルーマニア、700503
- 募集
- University of Medicine and Pharmacy Gr T Popa
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コンタクト：
- Alexandru Burlacu, MD, PhD
- 電話番号：0040744488580
- メール：alexandru.burlacu@umfiasi.ro
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主任研究者：
- Alexandru Burlacu, MD, PhD
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
COVID-19感染が疑われる咳、発熱、筋肉痛で救急外来に到着したインフルエンザ症状のあるすべての患者
説明
包含基準:
- インフルエンザ様症状：筋肉痛、せき、発熱、たん
- 胸部レントゲン
- COVID-19 生物学的検査
除外基準:
- 患者の拒否
- 不確かなレントゲン写真
- 不確実なテスト結果
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
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症状のある患者
私たちの目標は、救急部門/トリアージに来るインフルエンザ/呼吸器ウイルス症状のある患者の肺X線写真で実行できる人工知能アルゴリズムを特定することです.
このアルゴリズムは、COVID-19 患者とインフルエンザ肺炎患者の X 線写真を特定することを目的としており、COVID-19 テストによって精度が検証されています。
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胸部X線; AI CNN;結果
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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COVID-19 陽性の X 線
時間枠：6ヵ月
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胸部X線で肺炎を起こし、COVID 19陽性の参加者の数
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6ヵ月
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COVID-19 陰性 X 線
時間枠：6ヵ月
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胸部 X 線で肺炎があり、COVID 19 陰性の参加者の数
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6ヵ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
捜査官
- 主任研究者：Alexandru Burlacu, Lecturer、University of Medicine and Pharmacy Gr T Popa - Iasi
- 主任研究者：Radu Dabija, Lecturer、University of Medicine and Pharmacy Gr T Popa - Iasi
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年3月18日
一次修了 (予想される)
2020年8月16日
研究の完了 (予想される)
2020年8月18日
試験登録日
最初に提出
2020年3月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2020年3月17日
最初の投稿 (実際)
2020年3月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2020年4月27日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2020年4月23日
最終確認日
2020年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 0110
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
はい、興味のある科学者とアルゴリズムコードと結果を喜んで共有します（金銭的利害関係なし）。
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
- ANALYTIC_CODE
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。