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Effectiveness of a Short Computer-based Emotion Recognition Training in Different Patient Groups

2021年4月13日 更新者:Prof. Christina Stadler

Compared Effectiveness of a Short Computer-based Emotion Recognition Training in Conduct Disorder and Autistic Spectrum Disorder Patients

Emotion recognition and regulation are necessary skills for social interaction. Disrupted development of these processes severely interferes with socio-emotional development. These difficulties are commonly reported in patients with Autistic Spectrum Disorder (ASD) or Conduct Disorder (CD), with the subsequent social/interpersonal difficulties. The available evidence suggest that impaired emotion regulation processes might underlie the aggressive behaviours frequently observed in both disorders. However, no study has yet investigated the presence of disorder-specific characteristics on emotion processing between these two disorders. Different impaired emotion recognition difficulties may underlie the reported emotion dysregulation. A practical implication of this is that given that both disorders have shown difficulties during emotion recognition processes, a short, computer-based intervention to improve emotion recognition might benefit both cases, even though their aetiologies might differ.

調査の概要

詳細な説明

For ASD patients, studies training facial emotion recognition have focused on increasing the active attention to the eye region, re-directing attention to facial features to facilitate facial emotion recognition. Evidence shows positive results using computer-based emotion recognition training programs with young children and adolescents with ASD. It has also been recently suggested that emotion recognition training may be a suitable intervention for patients with CD. This would be supported by some preliminary evidence in patients with severe behavioural problems, young offenders and patients with CD + CU Traits. The overall goal of this project is to investigate the compared impact of an emotion recognition training in patients with ASD or CD. This goal can be subdivided into three separate subgoals: a) identify whether the training program is effective; b) identify whether the training program has differentiated or comparable effects between both patients groups and c) investigate individual characteristics that may help identify those individuals who would benefit most from the intervention. This information is crucial to inform the design of more efficient treatments to differentially address the specific deficits associated to the disorders.

研究の種類

介入

入学 (予想される)

80

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

  • 名前:Ana Cubillo, PhD
  • 電話番号:+41 61 325 80 33
  • メールAna.cubillo@upk.ch

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

10年~18年 (子、大人)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

  • Diagnosis: ASD or CD
  • German speaking
  • IQ > 70
  • Age: 10-18

Exclusion Criteria:

  • Comorbid Anxiety or Depressive disorder diagnosis
  • IQ < 70
  • Insufficient German language skills
  • Severe developmental disorders

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:Emotion recognition training
All participants have to complete the online emotion recognition training E.V.A. as well as the pre- and post training tasks: GERT and social decision making task.
The online training is focused on the strengthening of socioemotional competences and consists of different training tasks (up to 3 million) presented to the participant as mini games. These training tasks are specifically designed according to empirical findings to match the socio-emotional recognition needs of people with ASD. During these games, an adapted Elo-Algorithm allows to automatically evaluate the participants' performance and adapts the difficulty levels throughout the users' progress in the training.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Change in performance accuracy in Geneva Emotion Recognition Test (GERT)
時間枠:Change in performance before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)
Percentage of accuracy to stimuli showing facial emotions
Change in performance before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)
Change in performance response times in Geneva Emotion Recognition Test (GERT)
時間枠:Change in performance before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)
Response times to stimuli showing facial emotions
Change in performance before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)
Change in performance reaction times in Social decision-making task
時間枠:Change in Performance before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)
Reaction times for each of the facial emotions shown
Change in Performance before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)
Change in choices in Social decision-making task
時間枠:Change in choices before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)
The proportion of choices that maximise their self-gain for each of the facial emotions shown
Change in choices before and after the emotion recognition training, after 1 month (pre/post measure)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2021年4月15日

一次修了 (予想される)

2021年11月30日

研究の完了 (予想される)

2021年11月30日

試験登録日

最初に提出

2021年4月8日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年4月13日

最初の投稿 (実際)

2021年4月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年4月14日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年4月13日

最終確認日

2021年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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